1) project scheduling algorithm
项目排定算法
2) Tasks Schedule
项目调度算法
3) one-test assay
单项目测定法
4) target-term ranking algorithm
目标词排序算法
1.
The paper discusses algorithms used in disjoint literature-based discovery system at abroad---four correlation-mining algorithms,namely,Association Rules,TF-IDF,Z-Score and MIM,three different target-term ranking algorithms,namely,AMW,LTC-AMW and COH.
论述了国外基于非相关文献的知识发现系统中所使用的算法---四种关联挖掘算法即Association Rules、TF-IDF、Z-Score和MIM,三种目标词排序算法即AMW、LTC-AMW和COH,希望能对国内知识发现方法的研究提供参考,以指导国内研究者开发出适合中文文献数据库的知识发现系统,为医学及其他领域提供有用的知识发现工具。
5) project priority order
项目排序
1.
Proceeding project priority order of trunk road is to make use of funds and make the transportation condition get the best amelioration, so the function of the progromming project can be exerted really.
进行城市干道网项目排序是为了合理利用建设资金使交通运行状况得到最大改善,真正发挥规划方案的作用。
2.
In according to the characteristics of small and medium-sized city road network,the thesis brings forward a whole practical method of planning,which includes forecasting of traffic demand,network programming design method, evaluation indexes and methods of scheme,and project priority order.
在最后的建设项目排序过程中,提出了先采用综合定量比较法确定各个规划期的建设项目,然后应用以干道路网总运行时间为目标的投资优化模型确定近期的干道建设项目,最后结合建设资金和支路建设项目综合考虑确定近期项目排序。
6) project scheduling
项目排序
1.
By using characteristics of ant colony optimization and heuristic rules of the resource- constrained project scheduling problem (RCPSP),a modified ant colony algorithm is proposed for solving RCPSP.
根据蚁群算法的性质与资源约束项目排序问题(CPSP:Resource-Constrained Project Schedul- ing Problem)的特征,本文给出了蚁群算法中信息素的表示及更新方案、启发信息的计算方法等,由此提出了一种求解RCPSP的修正蚁群算法。
2.
The main problem discussed in this paper is the construction project scheduling mathematical model and a simple algorithm in the uncertain resource environments.
本文主要建立了具有不确定资源约束条件下的结构项目排序问题的一个数学模型。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条