1)  CORDIC
COODIC算法
2)  CO
CO
1.
Release pattern of CO from the combustion of wood in small-scale fire tests;
小尺寸火灾模型中CO释放特性实验
2.
Preparation and Photocatalytic Activity of Co-doped TiO_2 Nano-particles;
Co掺杂改性纳米TiO_2颗粒的制备及其光催化性能
3.
CO Detection System with Non-dispersed Infrared Absorbance Technique;
非分散红外CO气体检测系统研究
3)  cobalt
Co
1.
Successive determination of trace Co,Ni and Cu in cobalt ore by flame atomic absorption spectrometry;
火焰原子吸收光谱法连续测定钴矿中Co,Ni和Cu
2.
Determination of Iron,Cobalt and Nickel as Chelates with 4-(2-Thiazolylazo)Resorcinol by Liquid Chromatography with Electrochemical Detection;
4－（2－氨基噻唑）－间苯二酚为柱前衍化剂液相色谱／电化学检测Fe、Co、Ni
3.
Dispersity of cobalt nanoparticles in NC-based ploymer system;
纳米Co粉在NC基高分子体系中的分散性
4)  Co(Ⅱ)
Co（Ⅱ）
5)  cobalt(III) complexes
Co（Ⅲ）
6)  CO + NO
CO+NO
1.
The catalytic performance for CO + NO was investigated.
5)催化材料,以CO+NO为探针反应,运用XRD、BET、TG-DTA、XPS等手段进行表征。
参考词条
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：

性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。