二次特征,further feature extraction,在线英语词典,英文翻译,专业英语

1) further feature extraction

二次特征

2) quadratic eigenvalue problem

二次特征值

Model Updating Method for Inverse Quadratic Eigenvalue Problems;

二次特征值逆问题的模型修正方法

3) quadratic eigenvalue problem

二次特征值问题

A Rice condition number of the quadratic eigenvalue problem with the analytic expansion method is derived,and a computational example is presented in the paper.

用解析展开方法得到了二次特征值问题的Rice条件数,并给出了数值例子来说明结果。

By using the refined projection principle,the authors improved the second-order Arnoldi method(SOAR) for solving the quadratic eigenvalue problem,proposed a refined second-order Arnoldi method(RSOAR),and presented a practical algorithm.

利用精化投影原则,我们对求解二次特征值问题的二阶Arnold i方法(SOAR)进行改进,提出了精化的二阶Arnold i方法,并给出一个实用算法,最后给出一个数值算例,说明算法的有效性。

This paper investigates the sensitivity of multiple eigenvalues and corresponding eigenvector matrices of a quadratic eigenvalue problem analytically dependent on several parameters.

本文研究解析依赖于多参数的二次特征值问题重特征值的灵敏度分析,得到了重特征值的方向导数,证明了相应的特征向量矩阵和特征值平均值的解析性,给出了其一阶偏导数的表达式。

4) further feature extraction

二次特征提取

Further Feature Extraction and Its Application on Speaker Recognition;

二次特征提取及其在说话人识别中的应用

5) quadratic eigen-matrix

二次特征矩阵

Approximate representation of a transcendental or a non-linear dynamic stiffnessmatrix K(p) by a quadratic eigen-matrix is studied theoretically in this paper, The quadraticmatrix is formed by expressing the elements of K(p)as parabolic functions based on choosingthree fixed values of the eigenparameter.

采用二次特征矩阵近似表示精确有限元和精确动态子结构分析中得出的超越或非线性动态刚度阵，并证明了在满足一定条件的前提下，二次特征阵给出的特征值是精确刚度阵特征值的上界或下界。

6) Inverse Quadratic Eigenvalue Problem

二次特征值逆问题

Model Updating Method for Inverse Quadratic Eigenvalue Problems;

二次特征值逆问题的模型修正方法

参考词条

随机弹簧元简考布斯住宅II

补充资料：次特征

次特征
bidiaracteristic

　　次特征l肠由别旧侧比ri拓c;6.田脚以爬脚.阴.]，次特征带(bicharacteristic striP) 线性偏微分算子的次特征为其任意两个特征(Characteristie) 毋(x.，…，‘)=0，以戈.，…，‘)二0沿以相切的曲线.若在次特征带上引进参数s，则其方程x‘二戈(s)(i=1，…，n)可由求解下面一组Zn个常微分方程来确定: 交‘(s)=Q‘，春=一么，i=l，…，n.(，)这里Q(七，，…，古。;x:，…，x二)是此线性偏微分算子的主象征，上方加点表示对参数s求导，而若心‘=叭‘，则方程Q~O即此微分算子的特征方程.于是方程组(*)的适合Q=O的解x:=x.(s)，古‘二亡.(s)(i=1，…，n)就定义了Q二O的次特征带.此特征带位于特征切(x1，…，x。)=o上，即是说，若方程毋(xl(s)，…，x。(s))=0与春(s)=职、(x:(s)，…，x。(s))，i=l，…，。对s的至少一个值成立，则对s的一切值恒有价(x:(s)，‘’‘，x。(s》三0.【补注】次特征带在x空间中的投影x，一x‘(s)称为咚特征曲线(b一ehard改erlst;e curves)(或射线).由于主象征作为(营】一，氛)的函数是齐性的，其阶数等于该偏微分算子的阶数，所以次特征曲线切于卜特征超曲面州xl，·‘.二。)二0(亦见微分算子的主部(pr，n自pal part of;，山ffer-ent，al oPerator)，算子的象征(symbol ofan operator)) 这些材料现在的标准参考书是!Al]或其较早的也更简要的版本卜入〕.
　　

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

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1) further feature extraction 二次特征 2) quadratic eigenvalue problem 二次特征值 1. Model Updating Method for Inverse Quadratic Eigenvalue Problems; 二次特征值逆问题的模型修正方法 3) quadratic eigenvalue problem 二次特征值问题 1. A Rice condition number of the quadratic eigenvalue problem with the analytic expansion method is derived,and a computational example is presented in the paper. 用解析展开方法得到了二次特征值问题的Rice条件数,并给出了数值例子来说明结果。 2. By using the refined projection principle,the authors improved the second-order Arnoldi method(SOAR) for solving the quadratic eigenvalue problem,proposed a refined second-order Arnoldi method(RSOAR),and presented a practical algorithm. 利用精化投影原则,我们对求解二次特征值问题的二阶Arnold i方法(SOAR)进行改进,提出了精化的二阶Arnold i方法,并给出一个实用算法,最后给出一个数值算例,说明算法的有效性。 3. This paper investigates the sensitivity of multiple eigenvalues and corresponding eigenvector matrices of a quadratic eigenvalue problem analytically dependent on several parameters. 本文研究解析依赖于多参数的二次特征值问题重特征值的灵敏度分析,得到了重特征值的方向导数,证明了相应的特征向量矩阵和特征值平均值的解析性,给出了其一阶偏导数的表达式。 4) further feature extraction 二次特征提取 1. Further Feature Extraction and Its Application on Speaker Recognition; 二次特征提取及其在说话人识别中的应用 5) quadratic eigen-matrix 二次特征矩阵 1. Approximate representation of a transcendental or a non-linear dynamic stiffnessmatrix K(p) by a quadratic eigen-matrix is studied theoretically in this paper, The quadraticmatrix is formed by expressing the elements of K(p)as parabolic functions based on choosingthree fixed values of the eigenparameter. 采用二次特征矩阵近似表示精确有限元和精确动态子结构分析中得出的超越或非线性动态刚度阵，并证明了在满足一定条件的前提下，二次特征阵给出的特征值是精确刚度阵特征值的上界或下界。 6) Inverse Quadratic Eigenvalue Problem 二次特征值逆问题 1. Model Updating Method for Inverse Quadratic Eigenvalue Problems; 二次特征值逆问题的模型修正方法参考词条随机弹簧元简考布斯住宅II 补充资料：次特征次特征 bidiaracteristic 　　次特征l肠由别旧侧比ri拓c;6.田脚以爬脚.阴.]，次特征带(bicharacteristic striP) 线性偏微分算子的次特征为其任意两个特征(Characteristie) 毋(x.，…，‘)=0，以戈.，…，‘)二0沿以相切的曲线.若在次特征带上引进参数s，则其方程x‘二戈(s)(i=1，…，n)可由求解下面一组Zn个常微分方程来确定: 交‘(s)=Q‘，春=一么，i=l，…，n.(，)这里Q(七，，…，古。;x:，…，x二)是此线性偏微分算子的主象征，上方加点表示对参数s求导，而若心‘=叭‘，则方程Q~O即此微分算子的特征方程.于是方程组()的适合Q=O的解x:=x.(s)，古‘二亡.(s)(i=1，…，n)就定义了Q二O的次特征带.此特征带位于特征切(x1，…，x。)=o上，即是说，若方程毋(xl(s)，…，x。(s))=0与春(s)=职、(x:(s)，…，x。(s))，i=l，…，。对s的至少一个值成立，则对s的一切值恒有价(x:(s)，‘’‘，x。(s》三0.【补注】次特征带在x空间中的投影x，一x‘(s)称为咚特征曲线(b一ehard改erlst;e curves)(或射线).由于主象征作为(营】一，氛)的函数是齐性的，其阶数等于该偏微分算子的阶数，所以次特征曲线切于卜特征超曲面州xl，·‘.二。)二0(亦见微分算子的主部(pr，n自pal part of;，山ffer-ent，al oPerator)，算子的象征(symbol ofan operator)) 这些材料现在的标准参考书是!Al]或其较早的也更简要的版本卜入〕. 　　说明：*补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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