1) Opinion Mining
观点挖掘
1.
The paper first gives the formal definition of opinion mining in product review,describes the basic research ideas,analyzes the principles of identifying product attributes from product review,and compares the word concurrence-based method and the machine learning-based method.
本文首先对产品评论中的观点挖掘进行了形式化的描述,给出了基本的研究思路;接着分析了从产品评论中识别产品属性的原理,并对基于词汇共现的方法和基于机器学习的方法进行了比较;然后分析了对相关属性进行极性判断的原理,并对各种现行方法进行了比较;最后对观点挖掘在未来的发展热点进行了展望。
2) Survey on opinion mining
观点挖掘综述
3) Mining concave points
凹点挖掘
4) luminescent spot mining
亮点挖掘
6) dig feature
挖掘特点
补充资料：产品质量的统计观点
产品质量的统计观点
statistical viewpoints of product quality
ChanPin zhiliang de tongii guandian产品质l的统计观点(statisti司，ie甲ints。fp耐uet甲ality)应用数理统计方法分析和总结产品质量规律的观点。质童管理的基本观点之一。包含这个基本观点的质量管理就是现代的质量管理，否则就是传统的质量管理。 产品质量的统计观点包括以下两方面内容: ①产品的质量特性值是波动的。由于产品的生产不断受着人、机、料、法、环等质量因素的影响，而这些质量因素是在不停地变化，故产品质量特性值也是波动的。工业革命后，人们逐渐认识到即使是机器生产，产品质量仍会产生一定的波动。产品公差制度的建立就表明承认产品质量是波动的。但是这段认识过程经历了一百多年之久。②产品质t特性值的波动具有统计规律性。指产品质t特性值的波动幅值及出现不同波动幅值的可能性大小，服从统计学的某些分布规律。在质量管理中，常用的分布主要有正态分布、二项分布、泊松分布等，而寿命特性值很多服从指数分布。知道了质量特性值服从什么分布，就可以利用这一点来保证与提高产品的质t。(孙静)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条