1) global searching and matching
全局匹配搜索
2) full search block matching algorithm
全搜索块匹配
1.
Implementation of a full search block matching algorithm using FPGA;
一种全搜索块匹配算法的FPGA实现及其应用
3) full search block match method
全搜索块匹配法
1.
A comparison between extracted motion vectors and the vectors acquired by full search block match method is presented.
本文提出一种MPEG码流中运动矢量提取算法,并对运动矢量提取方法和全搜索块匹配法进行了比较。
4) Global search
全局搜索
1.
The result of research shows that the DABP algorithm can enhance the speed of convergence,the calculation precision,the ability of global search and the forecast ability of the network.
针对BP算法收敛速度慢且存在局部极小值的问题,提出了基于扰动的加速神经网络DABP模型;研究结果表明,DABP模型提高了网络的收敛速度和计算精度,增强了全局搜索能力,达到了加速神经网络的训练效果,并提高了网络的预测能力。
2.
The results show that compared with the traditional ACA,the improved ACA has more global search capability and robu.
应用结果表明:针对啤酒配方优化问题,改进的蚁群算法,具有更强的全局搜索能力和鲁棒性,并易于实现,具有较好的应用价值。
3.
On the one hand,the hybrid algorithm provides global search(reliability) by means of the promotion of high levels of population diversity.
该算法由全局搜索和局部搜索模型组成,并将正交交叉运用于遗传操作产生的后代个体。
5) global searching
全局搜索
1.
An optimization combination genetic algorithm based on the dual operator is developed in order to remedy the influence on the variety of population by combining other operator with better global searching ability.
针对遗传算法局部搜索能力差的问题,模拟生物基因的对偶性,本文提出的阈值对偶算子,与对偶算子的性能相比较,既改善了遗传算法的局部搜索性能,又减小了对种群多样性的影响,与具有良好全局搜索性能的遗传算子组合,构造了一种基于阈值对偶算子的优化组合遗传算法。
2.
A modified particle swarm optimization (PSO) algorithm was adopted to optimize functions, which overcame the shortcoming of converging to local optimum for PSO algorithm, increased the converging rate and achieve the global searching.
提出了一种改进的粒子群优化(PSO)算法来进行函数优化,以克服PSO算法容易陷入局部极值的不足,加快收敛速度,从而实现全局搜索。
3.
In order to improve the searching precision and the global searching ability of evolutionary strategy(ES),this paper proposed an adaptive evolutionary strategy based on the feedback and sharing mechanism(ESBFSM),in which the information of every generation\'s current optimal searching result and sharing degree was fed into the mutating formula.
为提高进化策略的搜索精度和全局搜索能力,提出了一种基于反馈和共享机制的改进进化策略,将各代当前最优搜索结果和反映种群个体聚集程度的共享度信息反馈到变异步长的更新式中,以保证种群中的部分个体在搜索后期仍保持较大的跳出局部极小的能力,从而达到提高算法全局搜索能力和搜索精度的目的。
6) FBMA
全搜索块匹配算法
1.
Compared with the previous FBMA architecture, this new architecture achieves 74.
给出了一种基于全搜索块匹配算法的运动估计电路的改进结构,并完成了VLSI设计。
补充资料：《关于大别山斗争与全局问题》
《关于大别山斗争与全局问题》
Problems of the Struggle in the Dabieshan Area and the Overall Situation
Guanyu Dabieshan DouzhengQuaniu Wenti《关于大别山斗争与全局问题》(Problems ofrhe Struggle in rhe DabiesArea and rhe Overall Siruarion)文承关于挺进大别山的战略意义和在中属场上作战方针问题的军事著作。是刘介于1948年4月17日在晋冀鲁豫野战笃属队及第3、第6纵队干部会议上酬话，共3个部分。前两个部分约8900以现名收入1992年12月出版的《刘介军事文选》。 1947年6月底，刘伯承、邓小平绮冀鲁豫野战军突破国民党军黄河防线，yulan啪敞承道饼熟承晋千刘伯承在晋冀香像野战军干部大会上讲话(1947)里进军大别山，开辟了中原解放区。为进军大别山的经验，部署今后的工作:务，刘伯承做了这个讲话。第1部分，别山斗争与全局的关系”。主要回顾了止鲁豫野战军主力进军大别山的艰苦斗‘程，并指出这次进军大别山实施战翔攻，取得了很大的胜利，实现了毛泽东-的最好前途，即虽然付了代价，但在战!线新区站稳了脚。进军大别山对于推i国战局的发展具有重要的战略意义，l军全体指战员特别是各级干部，对此l充分的认识，增强胜利信心。决不能因.部队在执行这一艰巨任务过程中受了J失，就看不清全国战争形势胜利发展f局，一定要以局部服从全局。打仗有的肉”，有的“啃骨头”，不能只屹肉”不骨头”，“啃”了一次“骨头”就输不起2部分，“我们仍旧执行伟大的基本任三主要论述了部队今后的任务，是在中J场歼灭敌人，创造巩固的解放区，为今，江南跃进创造前进阵地。为了完成上i务，今后部队要在广阔的战场上实行{作战，深人进行土改，巩固解放区。机;消灭敌人的一个条件，消灭敌人才是}璐班伙浅沥版粉拼险做消沐濒伙屹隋第t"o澈晌班励提励的本质。解放战争就是大机动大歼灭，「动中歼灭，小机动小歼灭。在作战中，、清除对敌情估计过高的右倾和执行政宁的“左”倾的障碍，保证胜利完成任炙 《关于大别山斗争与全局问题》对二一晋冀鲁豫野战军干部战士对执行战田线进攻任务的认识，鼓舞斗志，推动中丈局的顺利发展，发挥了重要作用。 (林仲锡机须上斗人J生屯。溉褂撇|
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参考词条