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1)  statistic hierarchically
逐层统计
2)  statistics per weight
逐重量统计方法
1.
Base on the Monte Carlo method of statistics, an improved one is presented here, called statistics per weight.
与一般统计方法相比,逐重量统计方法更反映了各个重量的输入序列对输出码重分布的影响,得到的统计结果有着本质上的提高和改善。
3)  progressively statistics discriminatory
逐步统计分辨
1.
According to principle of progressively statistics discriminatory by Distance rule, the authors analysed the data about 100-plant-egg amount of the second generation of the corn borer in 10 years of 1985~1994 at Jiaonian City, Shandong Province, and then deduced four discriminatory models.
本文介绍了基于马氏准则下逐步统计分辨数学模型的基本原理 。
4)  Zone by zone and block by block
逐层逐块
5)  basic statistics
基层统计
1.
Current situation,countermeasure and developing direction of basic statistics work in colleges and university;
论高校基层统计工作的现状、对策及发展方向
6)  multilayer statistics
多层统计
1.
Sharing a single object among all tab pages on a tab control, keeping the continuity of serial number deleting rows and multilayer statistics in a datawindow are difficult problems often arising in the development of practical system with Pb.
用PowerBuilder开发实用系统时,经常会遇到一些较难处理的问题,对此提出了在同一标签共享对象、删除数据行时保持行次连续性及数据窗口中多层统计的解决方案。
补充资料:跳汰分层的概率—统计模型


跳汰分层的概率—统计模型
probability-statistic model of jigging stratification

t Iootol feneeng de ga一l已一tongj一m0Xing跳汰分层的概率一统计模型(probability-statistie model of Jigging stratifieation)应用概率一统计方法研究跳汰选矿分层规律的数学表达式。该项研究不再考虑分层作用机理,而将跳汰分层视作不同密度和杠度的颗粒向各自平衡层迁移的过程。在这一过程中颗粒之间的碰撞和紊流扰动使颗粒的运动带有随机性。同样性质的颗粒也会有不同的运动轨迹。因此对同一性质颗粒的分层运动可以用其分布中心的迁移和向邻层扩散来表述。重矿物进入下层的概率要比进入上层的为大,在床层的d,微层中,某种颗粒的概率分布密度aJ对时间的变化率可用颗粒的沉降量与扩散量之和表示: 瓮一,窦+:穿、l)式中x为床层厚度,m;A为颗粒在重力和阻力作用下向下运动的速度系数,m/s;B为颗粒的随机扩散运动系数,m/s“。由概率一统计原理知,某种性质颗粒分布中心的迁移速度以及颗粒围绕这个中心的离散均正比于颗粒从一层转入另一层的概率。随着时间的延长,颗粒接近自己的平衡层,层间转移的概率随之降低。某种性质粒群分布中心随时间变化的关系式为 夕、一夕ma、(1一e一k‘)(2)围绕该分布中心颗粒的离散(标准离差)武mZ)为 。2一令,急a、、e一‘!(3) 2“JJ___式中y为某种性质颗粒在时间为t时的分布中心距床层上表面的高度,m;yma、为该性质颗粒群的平衡层距上表面高度,m;K为表征移动比速度的系数;对一定性质的给料和一定的水力学参数,k值不变,其单位为l/S。 该概率一统计模型是一种普遍的规律式,它只能定性地说明跳汰过程中各密度层的形成过程。式中系数k与给料性质和水流特性存在一定关系,通过试验进一步建立起它们之间的关系后,有可能表示出原料性质对操作条件的要求和在一定时间内达到的分选指标,这项研究还有待继续完善。 (孙玉波)
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