1) Lattice Vector Quantization(LVQ)
格型矢量量化(LVQ)
2) learning vector quantification
学习型矢量量化(LVQ)
3) learning vector quantization(LVQ)
学习矢量量化网络(LVQ)
4) line vector quantization (LVQ) neural network
矢量量化(LVQ)神经网络
5) lattice vector quantization
格型矢量量化
1.
In this paper, we present a new wavelet zerotree image coding method based on lattice vector quantization.
把格矢量量化与小波零树编码相结合，提出了一种小波矢量零树图像编码新方法，其性能优于已报道的格型矢量量化小波图像编码方法和最成功的小波零树图像编码方法，而且其复杂度远低于已报道的格型矢量量化小波图像编码方法。
2.
To reduce the computational complexity and storage of the line spectrum frequency(LSF) parameters quantizer,a scalar and lattice hybrid quantizer is designed to quantize LSF parameters based on the attractive properties of lattice vector quantization(LVQ).
为了降低线谱频率(LSF)参数矢量量化器的搜索复杂度和码字存储单元,利用格型矢量量化的优点,设计了一种适合LSF参数量化的标量格型混合量化器。
3.
This paper presents a new type of lattice vector quantization method applied to audio coding.
提出一种适用于音频信号的格型矢量量化方法,该方法利用偶数格的特点实现快速的索引分配以及基础码本的压缩存储;将基础码本与球型扩展方法相结合,减小感知重要频带的量化误差。
6) lattice vector quantization
格矢量量化
1.
After original image is decomposed using three layer wavelet transformation,the lattice vector quantization is used to construct the embedding strategy,in which coarse and detail watermark sequences are embedded into coar.
首先,使用量化技术对灰度级水印进行预处理,实现灰度级水印的数据压缩;然后,对原始图像进行小波分解,在小波域中使用格矢量量化技术构造水印的嵌入和提取算法。
补充资料：伯格斯矢量
分子式：
CAS号：
性质：是位错尺寸的量度。当位错在晶体内滑动时，原子沿着某一特定的方向相对于其邻近原子切变了某一特定的距离，表示这种原子位移的矢量定义为位错的伯格斯矢量。对螺型位错，位错线平行于伯格斯矢量；对刃型位错，位错线垂直于伯格斯矢量；对于混合型位错，位错线斜交于伯格斯矢量。
CAS号：
性质：是位错尺寸的量度。当位错在晶体内滑动时，原子沿着某一特定的方向相对于其邻近原子切变了某一特定的距离，表示这种原子位移的矢量定义为位错的伯格斯矢量。对螺型位错，位错线平行于伯格斯矢量；对刃型位错，位错线垂直于伯格斯矢量；对于混合型位错，位错线斜交于伯格斯矢量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条