2) Multiscale Geometric Transform
方向多尺度变换
3) variable metric direction
变尺度方向
1.
First, the searching direction is changed from the negative gradient direction to the variable metric direction.
提出了一种立体神经视觉系统中零件识别的学习方法 ,与标准的BP算法对比有两点改进 :①用变尺度方向代替负梯度方向作为搜索方向 ;②用可变的最优学习率来代替不变的学习率 。
4) scale transformation vector
尺度变换向量
1.
The fourth form on the expert opinion expression,scale transformation vector,is put forward in this paper and it is proved that both the weighted arithmetical mean and the weighted greometric mean will converge in probability to the impersonal sequence scale transformation vecfor if there are enough experts and the convergence of group thought is validated finally.
提出了专家意见表达的第4种形式:尺度变换向量。
5) Scale-transformation
尺度变换
1.
The expression of electric charge distribution on the surface for an ellipsoidal conductor is presented by utilizing the electromagnetic scale-transformation and the space electromagnetic characteristic.
从电磁尺度变换关系出发,考虑了由于尺度伸缩所引起的空间电磁特性的变化,得到了导体椭球上的电荷分布表达式,在椭球的三个半轴相等时,该表达式退回到导体球上的电荷分布;将所得结果与有关文献结果进行了数值比较,发现本文所得结果优于有关文献结果。
6) image resizing
尺度变换
1.
A digital image resizing algorithm based on the linear relationship between the coefficients of two different sub-blocks transformations is presented,which possesses the capability of arbitrarily image resizing with fixed aspect ratio or no-fixed aspect ratio in compressed domain.
在研究Jiang等提出的块DCT系数和其子块的DCT系数之间的空间变换关系的基础上,结合DCT系数的性质,提出了一种直接在DCT域实现图像任意尺度倍数变换的快速有效算法,该算法不仅可实现锁定纵横比的图像尺度变换,也可实现不锁定纵横比的图像尺度变换。
2.
This paper proposed a fast and efficient image resizing method based on the spatial relationship of discrete cosine transformation (DCT) coefficients between a block and its sub-blocks.
该算法不仅解决了先前算法无法在压缩域实现任意分数倍变换的问题,而且具有较好的效果和较小的运算量,该方法可广泛应用在MPEG、JPEG等基于DCT的压缩图像尺度变换中。
3.
In this paper, we present a digital image resizing algorithm based on the linear relationship between the coefficients of two different sub-blocks transformations, which possesses the capability of arbitrarily image resizing with Fixed aspect ratio or No-fixed aspect ratio in compressed domain.
本文在研究Jiang等提出的块DCT系数和其子块的DCT系数之间的空间变换关系的基础上, 结合DCT系数的性质,提出了一种直接在DCT域实现图像任意尺度倍数变换的快速有效算法,该算法不仅可实现锁定纵横比的图像尺度变换,也可实现不锁定纵横比的图像尺度变换。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条