1) Gaussian quantum channel
高斯量子信道
1.
For an additive Gaussian quantum channel,the one-shot quantum capacity is calculated for all Gaussian inputs accord- ing to the formula of quantum information capacity of a quantum channel.
介绍了量子信道量子信息容量公式,根据该公式对加性高斯量子信道的在所有高斯态输入时的单模容量进行了数值计算。
2) bosonic quantum Gaussian channel
玻色量子高斯信道
1.
In this paper,an optical fiber channel is taken as the additive bosonic quantum Gaussian channel.
将光纤量子信道看作加性玻色量子高斯信道,给出高斯态通过玻色量子高斯信道仍得到高斯态的证明过程。
3) Gaussian channel
高斯信道
1.
Signal design of ultra-wide-band communication in Gaussian channel;
高斯信道超宽带通信信号设计
2.
On the other hand,though parallel Gaussian channel according to its variances intervals,the system approaches a good transmission performances under various WNR that corresponds to the attack channel ambigui.
通过信源Laplacian条件分割,并根据图像系数方差的不同分布区域对高斯信道进行并行分解,该技术实现了在二义性攻击条件下的一种稳健信息隐藏传输方法。
3.
It can improve the transmission rate of the DVB-T system and it is especially for the Gaussian channel.
本文提出了利用OFDM技术对DVB-T系统进行研究,通过建立系统的传输模型,用MATLAB仿真了理想信道和高斯白噪声信道中信号的传输情况,得到OFDM技术具有内在适应性,能够提高DVB-T系统的传输速率,特别适合在高斯信道中传输。
4) Gauss channel
高斯信道
1.
It introduces the basic principle of the STBC(Space-Time Block Coding)presented by Almouti firstly,then makes the simulation under the Gauss channel,Rayleigh fading channel and the Rician channel respectively,and analyzes the simulation results.
介绍了Almouti所提出的正交空时分组码的基本编译码原理,分别在高斯信道、瑞利信道和赖斯信道的状况下对其进行了仿真,并对结果进行了分析。
2.
Then,it discusses the error performance through PPM and RS code in Gauss channel and weak turbulence channel,and compares the error performance in the system with RS code with the uncoded system.
引入了RS码作为大气光通信的信道编码,讨论了在高斯信道和弱湍流信道下,基于PPM调制和RS编码大气光通信系统的性能,仿真比较了未编码与编码系统的差错性能,仿真结果表明,在相同的差错性能条件下,编码增益提高2~3 dB,在高斯信道中的差错性能优于弱湍流信道。
3.
The average acquisition time is calculated and the acquisition performance under none fading Gauss channel and Rayleigh fading channel is analyzed.
针对ＣＤＭＡ 通信系统中快速捕获的需要，提出了一种基于并行结构的快速捕获方法，计算了它的平均捕获时间，分析了该方法在无衰落高斯信道和瑞利衰落信道中的捕捉性能，结果表明该方法具有较高的实用价值。
5) vector Gaussian broadcast channel
矢量高斯广播信道
6) Gaussian channel
高斯型信道
1.
Characteristics of Gaussian channel capacity functions;
高斯型信道容量函数的特征
补充资料：量子通信信道
量子通信信道
quantum communication channel
量子通信信道l甲段n1加盯1 comm.山c ati0lld扭画以;KaH幼c砍3“拙aHTO.诚] 以量子力学观点下的物体作为信息载体的信息传输(转化)系统. 经典的信息是通过信一号空间X上的概率分布来描述的，而量子信息是由与给定的量子力学物体相对应的Hilbert空间H上的密度算子(状态)来刻画的.每个通信信道都被看做为由输人信号集(凸的)到输出信号集的仿射映射(即保持凸组合关系不变的映射)‘具体来讲，量子编码(quantum enc记ing)是一个仿射映射C，它从输人信号空间X上的概率分布集S(X)映射到空间H上的所有密度算子的集合艺(H)中.恰当地说，量子通信信道是从Z(H)到艺(H‘)中的仿射映射L，其中H和H‘均为Hilbert空间，分别刻画信道的输人和输出.至于量子译码(quant山n deCoding)，它是从工(H‘)到S(Y)中的仿射映射D，其中Y是输出信号空间.像经典信息理论一样，信息的传输概形是这样的: C__L__、D___、 S(X)二艺(H)~艺(H‘)~S(Y).(I) 一个重要的问题是确定一种在给定的量子信道L上传输信息的最优方法.在给定的L和已知输人信号的条件下，输出信号的条件分布尸c，。(d夕/x)是编码C和译码D的函数.然后，我们给出某个泛函Q{pc，。(d夕/x)}，求它关于C和D的极值.经常研究的情形是:当C固定时，一寻找最优的D.这时，概形(l)可简化为: s(x)三z(万)三s(Y).(2)通常，只要给出X空间中集中干各点x上的概率分布之象p戈，就可以确定一种编码.译码可由Y度量(Y一nr之巧urell丫nt)方便地进行刻画，这是一个定义在Y上的测度M(d力，并在H上的非负Hen而te算子集中取值;这里，M(y)为恒等算子.译码和度量之间的一一对应关系由下式给出: D，( dJ，)一Tr pM(d夕)，相应地，已知输入信号的情况下，概形(2)中输出信号的条件分布为: P(dy/x)=Tr夕、M(dy). 若x和Y为有限集，则度量{M(y)}最优的一个必要条件为算子 A二艺F(力M(力 夕为Herr川te的，_且满足条件 (F(y)一A)M(y)=0，y6y，(3)其中 “(夕)一艺。
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参考词条