2) software quality prediction
软件质量预测
1.
In such circumstance, the software quality prediction system is proposed to identify the fault-prone modules in the early phase of software development life cycle, so that resources can be correctly allocated in the following development and testing.
随着软件产业的迅猛发展,软件规模越来越大,开发过程也随之越来越难以控制,而且软件失效所带来的损失也愈加严重,软件质量预测系统在这种情况下应运而生。
3) software quality model
软件质量模型
1.
This paper introduces the rough set(RS) theory,analyzes the possibility of its application in electronic countermeasure(ECM) software quality evaluation,presents a method of ECM software quality evaluation based on RS theory on the foundation of ECM command and control software quality model and index system,and gives an practical example.
介绍了粗糙集(RS)理论,分析了其在电子对抗软件质量评价中应用的可行性,在电子对抗指控软件质量模型和指标体系基础上,提出了基于RS理论的电子对抗软件质量评价方法,并给出了实例。
2.
Lots of research has been done on software quality models for understanding, measuring and predicting the quality of software and information systems.
为了理解、度量以及预测软件和信息系统的质量,人们围绕软件质量模型展开了很多研究。
3.
The quantitative relation of software quality requirement criteria (SQRC) and software quality design criteria (SQDC) of ISO software quality model is established.
按照ISO软件质量模型的质量要素,建立了软件质量需求准则(SQRC)和软件质量设计准则(SQDC)之间的定量关系,将软件质量需求指标转化为软件质量的定量设计指标,将软件质量保证的任务向设计和编码人员进行分解,为软件开发人员在设计和编码阶段实施软件质量保证提供指南。
6) software reliability prediction model
软件可靠性预测模型
1.
This paper is to solve the problems that software reliability prediction models are excessive and difficult to select,based on mixed network of experts,based on the gradient descent method variable step size LMS algorithm to solve software reliability prediction model selection optimization problem.
针对软件可靠性预测模型过多且难以选择的实际问题,基于混合专家网络,采用基于梯度下降法的变步长LMS算法,解决软件可靠性预测模型选择优化问题。
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条