1) nonlinear stochastic dynamic system
非线性随机动力系统
1.
Our method combines the Monte-Carlo method and the increment-dimensional precise integrate method to calculate the numerical solution of the nonlinear stochastic dynamic system.
本文针对受到零均值 Gauss 白噪声激励的非线性动力系统,将 Monte-Carlo 法与增维精细积分法相结合,提出随机增维精细积分法,用于计算非线性随机动力系统的数值解,并通过应用实例,说明了该算法对非线性随机动力系统在数值计算与数字模拟上的有效性。
2) strongly nonlinear stochastic dynamic systems
强非线性随机动力系统
1.
Application of homotopy technique with the parameter expansion to strongly nonlinear stochastic dynamic systems;
基于参数展开的同伦分析法在强非线性随机动力系统中的应用
3) nonlinear stochastic dynamical system
非线性随机动力学系统
1.
The main purpose of this paper is to extend the numerical path integration based on Gauss-Legendre formula and study its applications in complex nonlinear stochastic dynamical systems.
本文推广了基于Gauss-Legendre公式的路径积分法,将其应用于几类典型非线性随机动力学系统的分析。
4) stochastic nonlinear systems
随机非线性系统
1.
Stabilization of a class of stochastic nonlinear systems by output feedback;
一类随机非线性系统的输出反馈全局镇定
2.
State feedback stabilization for high-order stochastic nonlinear systems;
高阶随机非线性系统状态反馈镇定
3.
Output-feedback control for stochastic nonlinear systems
随机非线性系统的输出反馈控制
5) nonlinear stochastic system
非线性随机系统
1.
Recursive least squares of nonlinear stochastic system owns forgetting factor;
非线性随机系统具有遗忘因子的递推最小二乘法
2.
The optimal control problem is firstly established for a nonlinear stochastic system.
首先建立非线性随机系统的最优控制问题,并介绍通过随机平均法导出平均系统、再由随机动态规划原理确定控制律的平均系统的非线性随机最优控制方法。
3.
A filter algorithm of bayesian state estimation using piecewise constant was proposed for a nonlinear stochastic system with white noises.
针对具有高斯噪声的非线性随机系统状态估计问题 ,提出了一种基于分段常值的贝叶斯状态估计滤波算法 。
6) nonlinear stochastic systems
非线性随机系统
1.
Based on the knowledge of stochastic differential equation、the stochasticprocess and the stochastic control, this article studies quadratic guaranteedcost control and output feedback H_∞control of uncertain stochastic systems、the H_∞control of nonlinear stochastic systems and the stability of stochasticsystems with time-delay, and some useful results are obtained.
基于随机微分方程、随机过程、随机控制等的知识，本文研究了随机不确定系统的二次保性能控制及输出反馈H_∞控制、一类非线性随机系统的H_∞控制及随机时滞系统的稳定性，并得到了一些有意义的结果。
2.
This paper discusses the H_∞control problem for a class of nonlinear stochastic systems driven by Brownian motion with both the control and exogenous disturbance entering the diffusion.
本文讨论了一类由Brown运动驱动的扩散项中同时具有控制和干扰信号的非线性随机系统的H_∞控制问题。
补充资料：非线性药物动力学
分子式：
CAS号：
性质：药物代谢动力学参数随剂量(或体内药物浓度)而变化的代谢过程如生物半衰期与剂量有关，又称剂量依赖性动力学。它具有以下特点：药物代谢不遵守简单的一级动力学过程，而遵从Michalis-Menten方程；药物的消除半衰期随剂量的增加而延长；血药浓度-时间曲线下面积(AUC)与剂量不成正比，当剂量增加时，AUC显著增加；平均稳态血药浓度也不与剂量成正比。
CAS号：
性质：药物代谢动力学参数随剂量(或体内药物浓度)而变化的代谢过程如生物半衰期与剂量有关，又称剂量依赖性动力学。它具有以下特点：药物代谢不遵守简单的一级动力学过程，而遵从Michalis-Menten方程；药物的消除半衰期随剂量的增加而延长；血药浓度-时间曲线下面积(AUC)与剂量不成正比，当剂量增加时，AUC显著增加；平均稳态血药浓度也不与剂量成正比。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条