1) FKCN
模糊聚类网络
2) fuzzy Kohonen clustering network
模糊Kohonen聚类网络
1.
Firstly,a fuzzy Kohonen clustering network(FKCN) is trained with some feature vector consist of the th.
利用训练样本获取该组分量,并组成一特征向量对模糊Kohonen聚类网络(FKCN)进行训练。
2.
Then, the fine performance of the fuzzy kohonen clustering network is used to analyze clustering; and finally fish diseases classification rules are formed.
利用性能优良的模糊kohonen聚类网络进行聚类分析,最后形成鱼病的分类规则,新的鱼病就可通过此规则进行诊断。
3) fuzzy assemble analysis
模糊网络聚类分析
1.
This paper applies fuzzy assemble analysis and fuzzy similar choice to evaluate the traffic situation in five provinces, and discusses the relation between .
文中应用模糊数学中的模糊网络聚类分析和相似选择方法 ,定量地分析与评价了我国辽宁等 5省交通状况 ,说明了交通状况对经济发展的制约情况 。
4) fuzzy clustering neural network(FCNN)
模糊聚类神经网络(FCNN)
6) Fuzzy Kohonen Clustering Network(FKCN)
模糊柯禾仑聚类网络
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条