1) level method
水平方法
1.
In this paper the inexact level method is applied to the two-stage stochastic programming with recourse.
本文将近似水平方法应用到带补偿的两阶段随机规划问题上。
2) level set method
水平集方法
1.
Study on the narrow band s construction for the level set method;
水平集方法中窄带构造技术
2.
Numerical simulation of hydrodynamics of drop formation by a level set method;
水平集方法数值模拟单液滴的生成过程(英文)
3.
Image Contour Detecting without Re-initialization Level Set Method;
非重复初始化水平集方法的图像轮廓检测
3) level set methods
水平集方法
1.
Variational Level Set Methods for Multiphase Image Segmentation and for Image Segmentation Based on Prior Shape;
多相图像分割与基于先验形状的图像分割的变分水平集方法
2.
A new energy model is proposed to solve this problem based on variational level set methods and a partial differential equation(PDE)is thus deduced.
带噪声散乱数据点的光滑曲面重构应用广泛,基于变分水平集方法提出一种求解该问题的新的能量模型,并由此能量得到一新的微分方程,该微分方程演化后得到的极限曲面即为要重构的光滑曲面。
3.
This paper presents a new scheme for stiffness topology optimization using topological description functions also named level set methods.
提出了一种基于水平集方法的结构刚度拓扑优化设计方法。
4) level set
水平集方法
1.
A segmentation model that combines the Mumford Shah(M S) model and narrow band scheme of level set was presented.
在结合Mumford Shah模型和水平集方法中的窄带解法优点的基础上 ,提出了一种新的图像分割模型 。
5) two-level method
两水平方法
6) multilevel method
多水平方法
1.
In this paper, we absorb the spirit of the multilevel method.
本文吸取了多水平方法的思想 ,采用多水平方法提供了离散化参数和迭代初值的合理的选择方法 ,提出了 Hilbert尺度下求解非线性不适定问题的多水平 Landweber迭代算法 ,并给出了算法的收敛性分析 ,证明了算法在整体上提高了Hilbert尺度下的 Landweber迭代法的迭代效
2.
During the initial partitioning phase of multilevel method,this paper proposed the algorithm of spectral partitioning for weighted undirected graph(SPWUG) and gave the Fiedler vector calculation of Laplacian matrix using the Lanczos iteration method.
在多水平方法初始剖分阶段提出了一种基于谱方法的无向赋权图剖分算法SPWUG,给出了基于Lanc-zos迭代计算Laplacian矩阵次小特征值及特征向量的实现细节。
补充资料：地下采矿方法设计的计算机方法
地下采矿方法设计的计算机方法
computerized design of under-ground mining method
d一x!0 eo一kuong fongfo shejl deJ一suanjl fongfa地下采矿方法设计的计算机方法(c omPuter-ized design of underground mining method)用计算机和优化技术完成地下采矿方法设计的一种手段。由于地下采矿方法设计时，要考虑的因素很多，判断决策时又十分灵活，没有固定的程式和准则，计算机处理时难度较大，因此，世界各国在20世纪80年代才开始将计算机和现代数学方法应用于地下采矿方法的设计。地下采矿法设计的计算机方法包含采矿方法优选和采场结构参数的优化两方面的内容。其目的是达到安全、经济、有效地采出矿石。 采矿方法的优选主要方法有模糊数学法、专家系统法、多目标决策法和价值工程法等。 (l)模糊数学法选择采矿方法的主要依据是众多的地质技术条件。但是，并没有定义明确的选择准则可以遵循，所以，采用模糊数学法处理。首先，初选一些采矿方法作为候选者，已知这些采矿方法所要求的地质技术条件。然后列出拟选择采矿方法的矿山的地质技术条件，计算并确定它们与候选采矿方法所要求的地质技术条件之间的模糊相似程度，选择条件最相近的那个采矿方法。 模糊数学还可用来预测采矿方法将取得的技术经济指标。首先，列出本矿山的地质技术条件，再收集一些采用同样采矿方法的其他矿山的地质技术条件，对它们进行模糊聚类。聚类时，与本矿山近似程度最高的矿山取得高权值，其余矿山按聚类近似程度排序依次取较低的权值;然后将各矿山用这种采矿方法取得的技术经济指标加权平均，得到本矿山采用这种采矿方法可能取得的技术经济指标。 (2)专家系统法采矿专家选择采矿方法时，通常先根据矿岩稳固性选择空场法、崩落法或充填法等采矿方法的大类别;然后根据矿体倾角及其他条件选择运输方式和长壁法、分段崩落法等采矿方法小类别;再根据矿体厚度或分段高度选择浅孔、中深孔或深孔等不同的落矿方式。这个过程是一个明显的逻辑推理过程。把这种逻辑因果关系总结成规则，存放在计算机系统中，就建立了采矿方法选择的专家系统(见采矿专家系统)。使用时，输人所设计的矿山的地质技术条件.系统就会自动推理，选择出适用的采矿方法。 (3)多目标决策法选择采矿方法时，考虑采矿成本、采准切割量、矿石贫化率、矿石损失率、采场生产能力等多个因素。这些因素从不同侧面反映采矿方法的优劣，具有各自的计量单位。采用多目标决策法，将这些因素综合起来，从整体上评价几种采矿方法的可行方案，从中择优。 (4)价值工程法价值工程中，事物的价值用其功能与成本的比值来衡量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条