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1)  Back cumulative-sum method
反向累积法
2)  summation reflex
累积反射
3)  directional cumulation
方向累积
1.
A new algorithm based on directional cumulation is presented to detect the moving trajectory of a point target from image sequences in low SNR environments.
针对从低信噪比图像序列中检测点目标运动轨迹问题,提出了基于方向累积的新方法。
4)  upward cumulation
向上累积
5)  Normal vector cumulative distributing curve
法向量累积分布曲线
6)  accumulated fluid and accumulated water method
累积液累积水法
补充资料:反向传播法
分子式:
CAS号:

性质:又称逆推学习算法,简称BP算法,是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统),它自动地将实际输出值和期望值进行比较,得到误差信号,再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传,调节各神经层神经元之间的连接权重,直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小,但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。

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参考词条