1) Projective invariance data depth
投影不变数据深度
2) incomplete projection data
不完全投影数据
1.
Research of image reconstruction from incomplete projection data on ART;
不完全投影数据图像重建的ART算法研究
2.
The Study of Incomplete Projection Data CT Reconstruction;
CT不完全投影数据重建算法研究
3.
This paper reviews recent advances in UDCT image reconstruction, and briefly describes some typical methods with special focus on techniques based on incomplete projection data.
本文对这一领域的研究现状进行综述,概述一些典型的超声衍射层析成像重构方法,同时探讨在残缺投影 数据下的重构问题,对于不完全投影数据下的图像重构进行了实验研究。
3) projection depth
投影深度
1.
T he paper investigatest hea lgorithms to compute the deepest point based on the projection depth and the spatial depth, and through simulation we can conclude that these algorithms are very exact and simple.
本文改进了投影深度最深点的近似算法并提出了SPD(Spatial)深度最深点的近似算法,并且通过数据模拟可以看出这些算法的精确度较高,而且计算复杂度也不高。
2.
The paper improved Bayes linear and nonlinear discriminant analysis through replacing sample mean and scatter matrix by robust estimates based on the projection depth.
用稳健的投影深度中位数代替样本均值,改进了多元正态分布下Bayes线性和非线性判别法;把投影深度引入到最大深度判别理论中,得到了基于投影深度的最大深度判别法,这种判别法对判别函数的形式和总体的概率分布都没有任何要求。
4) projection data
投影数据
1.
The computer simulation of projection data plays an important role in the algorithm research.
在研究体积CT重建算法的过程中,模拟投影数据是必不可少的一部分。
2.
In order to analyse the reconstruction algorithm based on different scanning loci,the projection data of corresponding scanning locus must be obtained in advance.
为了研究不同扫描方式下的CT重建算法,必须首先获取该扫描方式下投影数据。
3.
It is an effective way for improving quality of reconstructed images that projection data are optimized in the field of Computerized Tomography (CT).
在计算机层析技术 (CT)中 ,优化投影数据是改善重建图象质量的有效途径。
补充资料：滤波反投影或卷积反投影
滤波反投影或卷积反投影
影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中，无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution)，即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正，然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单，速度快，所得图像逼真、清晰。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条