1) structure defect identification
结构缺陷识别
2) defect identification
缺陷识别
1.
The defect identification and positioning methods were discussed.
介绍了管道超声导波检测技术的理论基础,指出了这一检测方法的技术关键;同时对现有已用于工程应用的导波检测设备与导波检测实验系统作了描述和对比;总结了目前成熟的缺陷识别定位方法,在此基础上,对管道超声导波检测技术的广泛应用提出几点展望。
2.
A novel biological optimization algorithm,particle swarm optimization(PSO) algorithm,is applied in defect identification in the paper.
PSO算法可以不用计算梯度,因此可以和通用的有限元软件结合起来,对比较复杂的缺陷识别问题都可以采用同一手法进行求解,并使得优化算法和有限元编程实现了有效的隔离。
3.
This paper focus on solid propellant of rocket engine defects characteristics automatic extraction and identification technology, which is helpful for propellant automatic ultrasonic NDT and automatic defect identification.
本文围绕固体火箭发动机药柱内部缺陷超声无损自动检测与缺陷自动识别时所需的缺陷特征自动提取和自动识别技术,提出了一种利用小波变换分解所获得超声信号,得到的能量变化量作为药柱缺陷识别的特征量,并将此特征量与药柱缺陷的时域特征结合,用神经网络的方法进行药柱缺陷类型的定性识别。
3) Flaw recognition
缺陷识别
1.
In order to realize the flaw recognition,a special sensor which is composed of a rectangle exciting coil and a foursquare is designed to excite and induce the change of magnetic field,and a method based on the orthogonal LIA is applied to measure the mV-level change of the weak-induced voltage signal.
并在此基础上建立了基于频率扫描技术的缺陷识别模型,结果表明:该检测方法达到了对三维磁场微弱感应信号测量和对任意走向裂纹识别的目的。
4) flaw identification
缺陷识别
1.
Study on method for flaw identification based on support vector machine;
基于支持向量机的石油管线缺陷识别方法研究
2.
Study to the Flaw Identification of Ultrasonic Testing based on Optimal Support Vector Machines;
支持向量机超声缺陷识别法的研究
3.
New material, new method and new theory are the basis of the non-destructive testing(NDT)development, and credible flaw identification, quantitive analysis and non- destructiveevaluation(NDE) are the main research of NDT.
本文以电磁场理论为基础,以仿真分析和实验研究为手段,对缺陷的信号特征及其检测理论和方法进行了深入地研究,实现了不同方法对多种材料或制件的无损检测,主要研究及创新内容如下: 在对基于场量测量的涡流检测理论进行深入研究的基础上,提出了“缺陷环”识别模型的修正算法,建立了“斜率比值”缺陷识别模型及其实现算法,完成了不同类型缺陷的自动识别以及长度的精确测量,提高了检测的速度和可靠性。
5) defect recognition
缺陷识别
1.
Workpiece defect recognition methods based on industrial CT;
基于工业CT的工件缺陷识别方法
2.
Method of defect recognition in solid motor CT testing
固体发动机CT检测中的一种缺陷识别方法
3.
According to the characters and requirements of the nondestructive steel radial tire detection, an X-ray inspection and defect recognition system for all-steel radial tire is designed.
08mm;依据钢丝帘线缺陷的特质设计了相应的缺陷识别算法,在采集图像的同时对轮胎内部典型缺陷的自动识别检测。
6) defect structure
缺陷结构
1.
Studies of the EPR parameters and defect structure for LaSrGaO_4:Cu~(2+) crystal;
LaSrGaO_4:Cu~(2+)晶体电子顺磁共振参量和缺陷结构的研究
2.
Nb-replacement can produce the VA2(Ba)defect structure and help the occurrence of .
Nb取代产生VA2(Ba)缺位,缺陷结构有利于电子、离子位移极化的发生,晶相极化率增大。
补充资料：结构模式识别
用模式的基本组成元素（基元）及其相互间的结构关系对模式进行描述和识别的方法。在多数情况下，可以有效地用形式语言理论中的文法表示模式的结构信息，因此也常称为句法模式识别。
一个句法模式识别系统包括预处理、模式表达、文法推断和句法分析四个主要部分(图1)。
预处理的功能是:①模式的编码和近似;②过滤、复原和增强。通过编码和近似，压缩样本数据；通过过滤、复原和增强，消除噪声和复原缺损以利于下一级用句法方法对模式进行表达。模式表达部分由模式分割和基元(及关系)识别两部分组成。为此，首先需要根据所研究的问题选定一组基元以及基元间的关系类型。例如可用图2中的一组基元来描述染色体。若按顺时针方向跟踪染色体轮廓并以连接关系作为基元间的结构关系,则图3中的次中性染色体可用链babcbabdacad表示。基元选择如同统计模式识别中的特征抽取那样，对整个识别系统的性能有很大的影响。基元应该是基本的模式元素，能够通过一定的结构关系（例如上述的连接关系）紧凑而方便地对模式加以描述,而且应该容易用非句法方法进行抽取或识别,其本身的结构信息在所研究的问题中可以不必考虑。系统的另外两个部分，即文法推断和句法分析，构成句法模式识别理论的中心内容。文法推断类似统计模式识别中的监督学习，通过已知类别的一组样本推断出描述该类模式的文法。适应实际应用的需要，有各种类型的模式文法。除了短语结构文法外，还有各种高维文法如树文法、图文法、网文法、丛状文法以及加入了语义信息的属性文法。与文法推断相结合，一种更广泛形式的学习还可以得到有关模式类的最好的基元集合及其结构描述。句法分析是判断输入模式是否由学习过程中所推断出来的文法产生的，因而是一个识别过程。在最简单的情况下，可以用匹配器代替句法分析，这时在模式基元的意义上把输入链x与每类的参考链匹配，把x归类为与 x匹配得"最好"的参考链所属的类。这种结构识别方法的特点是简单、快速,但是没有充分利用链的句法信息,因此只有在能够确定合适的参考链并有明确的匹配准则情况下才适用。
参考书目
傅京孙著,戴汝为、胡启恒译:《模式识别及其应用》，科学出版社，北京，1983。
一个句法模式识别系统包括预处理、模式表达、文法推断和句法分析四个主要部分(图1)。
预处理的功能是:①模式的编码和近似;②过滤、复原和增强。通过编码和近似，压缩样本数据；通过过滤、复原和增强，消除噪声和复原缺损以利于下一级用句法方法对模式进行表达。模式表达部分由模式分割和基元(及关系)识别两部分组成。为此，首先需要根据所研究的问题选定一组基元以及基元间的关系类型。例如可用图2中的一组基元来描述染色体。若按顺时针方向跟踪染色体轮廓并以连接关系作为基元间的结构关系,则图3中的次中性染色体可用链babcbabdacad表示。基元选择如同统计模式识别中的特征抽取那样，对整个识别系统的性能有很大的影响。基元应该是基本的模式元素，能够通过一定的结构关系（例如上述的连接关系）紧凑而方便地对模式加以描述,而且应该容易用非句法方法进行抽取或识别,其本身的结构信息在所研究的问题中可以不必考虑。系统的另外两个部分，即文法推断和句法分析，构成句法模式识别理论的中心内容。文法推断类似统计模式识别中的监督学习，通过已知类别的一组样本推断出描述该类模式的文法。适应实际应用的需要，有各种类型的模式文法。除了短语结构文法外，还有各种高维文法如树文法、图文法、网文法、丛状文法以及加入了语义信息的属性文法。与文法推断相结合，一种更广泛形式的学习还可以得到有关模式类的最好的基元集合及其结构描述。句法分析是判断输入模式是否由学习过程中所推断出来的文法产生的，因而是一个识别过程。在最简单的情况下，可以用匹配器代替句法分析，这时在模式基元的意义上把输入链x与每类的参考链匹配，把x归类为与 x匹配得"最好"的参考链所属的类。这种结构识别方法的特点是简单、快速,但是没有充分利用链的句法信息,因此只有在能够确定合适的参考链并有明确的匹配准则情况下才适用。
参考书目
傅京孙著,戴汝为、胡启恒译:《模式识别及其应用》，科学出版社，北京，1983。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条