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1) Blending of graphics and images
图形图像融合
2) image and graphics merge
图像图形融合
3) image fusion
图像融合
1.
Contourlet domain medical image fusion algorithm using chaos genetic algorithm;
基于混沌遗传算法和contourlet变换的医学图像融合
2.
A new method for muti-focus image fusion based on contourlet transform and region;
一种基于区域和Contourlet变换的多聚焦图像融合新方法
3.
Medical image fusion based on wavelet analysis and quality evaluation;
基于小波分析的医学图像融合技术及其效果评价
4) image registration
图像融合
1.
The research of different MRI-CT image registration for the stability of radiotherapeutic target delineation on gliomas after surgery;
不同MRI与CT图像融合对脑胶质瘤术后放疗靶区勾画的稳定性研究
2.
A Study of Interactive Segmentation and Object Location in Image Registration of Video Scene and Virtual Image;
交互式分割及目标定位在视频场景与虚拟图像融合中的研究
3.
Research on the application of image registration in the error analysis of CT simulation
应用图像融合技术分析CT模拟定位误差的研究
5) imaging fusion
图像融合
1.
One electronics registration technology of multispectral imaging fusion;
一种多重图像融合系统的电配准技术
2.
Research of algorithm in spatial area for imaging fusion;
基于空域中的图像融合算法研究
3.
Imaging fusion is a important aspect for development of image processing technology.
图像融合是图像处理技术发展的一个重要内容。
6) Image Merging
图像融合
1.
Medical Image Merging Display Algorithms;
医学图像融合显示的几种方法
2.
engeancement, image merging, can be attained by wavelet transformation efficiently.
结果表明,利用小波变换能非常有效地进行图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合等一系列图像处理工作。
3.
A study is presented about how to apply the arithmetic to image compressing, removing o image noise, image enhancing and image merging, and some examples of the application are analyzed.
分析了二维离散小波可分离情况分解与重构的实际算法，研究了算法在图像压缩、图像消噪、图像增强和图像融合中的应用方法并分析了应用实例。
补充资料：基于图像空间的数控加工图形仿真
摘要 在数控加工图形仿真验证中，传统的图像空间离散方法提供的观察分析手段较少，限制了它的应用；而物体空间方法计算量大，不具有实时性。介绍一种在基本图像空间离散法的基础上对数据结构和算法作了改进的方法，一方面不会失去仿真实时性，另一方面为用户提供了更多且方便有效的分析观察手段，且具有物体空间方法的优点。 关键词 数控 CAD/CAM NC验证 NC仿真 使用计算机模拟数控加工，对NC程序的运行进行图形仿真，以此检验NC程序和加工方法的正确性，是一个非常有益的尝试。但是，仿真技术涉及大量的计算，效率低、耗时多，不能用于实际生产中。离散的方法能使计算量大大降低，在物体空间离散毛坯和刀具能获得毛坯切削后的精确表示，有利于对切削结果进行有效的观察分析，更适用于NC程序的验证［1～3］；Van Hook［4～6］采用图像空间离散法实现了加工过程的动态图形仿真，他使用Zbuffer消隐思想，将实体按图像空间的像素(pixel)离散，将计算简化为视线方向上的一维布尔运算，较好地解决了实时性的问题。
但是，传统的图像空间离散方法不能提供有效方便的观察分析手段，限制了它的应用。笔者根据Van Hook图像空间法的思想，对数据结构和算法作了改进，使得在不失去仿真实时性的前提下，为用户提供了更多、更方便有效的分析观察手段，而这些手段原本具有物体空间方法的特点。 1 Van Hook算法的基本思想
图像空间方法使用类似图形消隐的Zbuffer思想，将工件和刀具按屏幕的像素离散为Zbuffer结构。切削过程简化为沿视线方向上的一维布尔运算。本法将实体布尔运算和图形显示过程合为一体，使图形仿真有很高的实时性。
1.1 Zbuffer方法 
图1 Zbuffer方法说明 见图1，视线方向与屏幕垂直，沿视线方向将毛坯和刀具离散，在每一个屏幕像素上，刀具和毛坯表示为一个长方体，称为Dexel结构(即Zbuffer结构)。刀具和毛坯之关系有7种，此时，刀具切削毛坯的过程就变为两套Dexel结构的比较问题，具体的运算过程用以下的算法说明：
CASE 1：只有刀具，显示刀具；break；
CASE 2：毛坯遮挡刀具，显示毛坯；break；
CASE 3：刀具切削毛坯的后部，显示毛坯；break；
CASE 4：刀具切削毛坯的内部，显示毛坯；break；
CASE 5：刀具切削毛坯的前部，显示刀具；break；
CASE 6：刀具遮挡毛坯，显示刀具；break；
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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