1) ML-fitting algorithm
最大似然-拟合算法
2) Maximum likelihoodfitting technique
最大似然拟合方法
3) maximum likelihood algorithm
最大似然算法
1.
The local extremal problem existed in some maximum likelihood algorithms is introduced in this paper.
由于采用最大似然算法进行气动参数辨识通常存在着局部极值问题 ,为了寻求非线性全局最优解 ,提高估计精度 ,介绍了以混沌优化算法作为搜索工具 ,与最大似然算法相结合 ,求解非凸优化问题全局最优解的方法。
4) Maximum Likelihood
最大似然算法
1.
The proposed algorithm applies a double port signal processing to receivers and transmitters based on the improved Maximum Likelihood method which only needs one dimension search on space.
结合MIMO雷达的特点,考虑接收多径回波信号和发射多径信号,利用改进的只需一维搜索的最大似然算法对阵列接收数据进行了双端处理,即接收阵列处理和发射阵列处理。
5) maximum-likelihood expectation-maximization algorithm
最大似然期望最大算法
6) Laplace AR(1)model
最大拟似然
1.
In this paper,conditional least squares estimation and maximum quasi-likelihood estimation are studied for a simplfied new Laplace AR(1)model,and their consistency and asymptotic normality are also considered.
研究了一个简化的新的Laplace AR(1)模型参数的条件最小二乘估计和最大拟似然估计,并讨论了它们的强相合性和渐近正态性。
补充资料：最大似然法
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条