1) self-adjustable exponential forgetting recursive least square algorithm
遗忘因子自调整算法
2) forget factor algorithm
遗忘因子法
3) adaptive forgetting factor
自适应遗忘因子
1.
In view of the disadvantages of traditional time-varying parameters differential modeling algorithm about non-stationary random signals, an effective modeling algorithm about non-stationary random signals is put forward, which combines the time - varying parameters differential model and a RLS algorithm with adaptive forgetting factors together.
针对传统的非平稳随机信号时变参数筹分模型算法的不足,论文把非平稳随机信号时变参数差分模型与一种带自适应遗忘因子的RLS算法结合起来,形成一种有效的非平稳随机信号实时建模算法,仿真分析表明该算法不仅能获得快的收敛速度而且能获得高的建模精度。
4) forgetting factor method
遗忘因子方法
5) the method of Forgetting Factor
变遗忘因子法
6) forgetting factor
遗忘因子
1.
Simulation based comparison study of six recursive estimation algorithms with forgetting factor;
六种带遗忘因子的递推估计算法的仿真比较研究
2.
Frequency estimation based on extended RLS with variable forgetting factor;
基于可变遗忘因子广义RLS算法的频率估计
3.
Method of dynamically selecting forgetting factor in reputation model
声望模型中一种动态选择遗忘因子的方法
补充资料：遗忘
| 遗忘 forgetting 记忆中识记过的内容不能被再认和再现，或者是被错误地再认和再现。已转入长时记忆的内容一时不能被提取，但在适宜条件下还可能恢复的称暂时遗忘；记忆的材料未经复习而消失的称永久遗忘。遗忘是保持的对立面，也是巩固记忆的一个条件。如果不遗忘那些不必要的内容，要想记住和恢复那些必要的材料是困难的。 实验研究证明：①遗忘进程不均衡——先快后慢。②一般地说，识记材料的数量越大，刚识记后的遗忘也越多。③熟练的动作遗忘最慢，无意义材料最易遗忘。④一般说来保持与原来学习程度大致成比例，学习程度越高，遗忘越小。⑤材料的起首和末尾部分要比中间部分记得好，这叫系列位置效应。 |
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参考词条