1) k-means clustering algorithm
K-means 聚类算法
2) K-means clustering algorithm
K-means聚类算法
1.
In order to obtain better clustering results,after analyzing the advantages and disadvantages of hierarchical and k-means clustering algorithms,a new algorithm which combines the advantages of hierarchical and k-means clustering algorithms is proposed.
改进算法将分层聚类和k-means聚类算法的优点相结合,首先采用分层聚类,得到一个初始的聚类结果,然后应用k-means聚类算法继续聚类。
2.
The complexity of time and spatial is becoming the difficulty of K-Means clustering algorithm while it deals with the huge amounts of data sets.
K-Means聚类算法在面对海量数据时,时间和空间的复杂性已成为K-Means聚类算法的瓶颈。
3.
The quality of K-Means clustering algorithm depends on the choice of cluster center.
K-Means聚类算法的结果质量依赖于初始聚类中心的选择。
3) Adaptive K-means Clustering Algorithm
Adaptive K-means聚类算法
4) improved k-means clustering algorithms
改进型K-means聚类算法
5) k-means
k-means
1.
Automated remote sensing image classification method based on K-means and SVM;
基于K-means与SVM结合的遥感图像全自动分类方法
2.
The K-Means Clustering Analysis Combined with Ant Colony;
结合蚂蚁算法的K-Means聚类分析
3.
Analyse and Application Based on K-means Clustering Algorithm;
基于K-means聚类算法的分析及应用
6) K-Means
K_Means
参考词条
补充资料:deacidification of oils and fats by physical means
分子式:
CAS号:
性质:在高真空条件下将油脂加热到适当温度使油脂中的游离脂肪酸挥发而脱除的方法。一般可采用降膜式蒸发器进行。残压应低于200Pa;加热应在不引起油脂分解的温度以下。挥发的脂肪酸通过冷凝回收。进料油脂要预先经过脱胶;主要是降低磷脂的含量使残余磷脂含量低于5mg/kg。此法适用含游离脂肪酸较高的油脂的初炼;可大幅度节约碱的消耗,降低皂脚所带走中性油的损失,并减少从皂脚中回收脂肪酸的工作量;因此有较高的经济性。
CAS号:
性质:在高真空条件下将油脂加热到适当温度使油脂中的游离脂肪酸挥发而脱除的方法。一般可采用降膜式蒸发器进行。残压应低于200Pa;加热应在不引起油脂分解的温度以下。挥发的脂肪酸通过冷凝回收。进料油脂要预先经过脱胶;主要是降低磷脂的含量使残余磷脂含量低于5mg/kg。此法适用含游离脂肪酸较高的油脂的初炼;可大幅度节约碱的消耗,降低皂脚所带走中性油的损失,并减少从皂脚中回收脂肪酸的工作量;因此有较高的经济性。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。