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1)  sub-stage modeling
子时段建模
2)  Multi-stage modeling
多时段建模
3)  divisional mathematical modeling
分段建模
1.
The approximate function was introduced into the material data, a divisional mathematical modeling concept was proposed.
将近似函数引进到材料腐蚀的数学建模中 ,根据腐蚀数据特点 ,提出分段建模概念 ,并分别与灰色GM (1 ,1 )模型、动态数据双向差分模型和幂函数模型对比。
2.
Utilizing the concept of "fatigue turning point", the notion of "divisional mathematical modeling" is proposed and two kinds of models based on experiential transform and based on approximate function are given.
将近似函数引进到带缺口试验件的疲劳寿命数学建模中 ,利用“疲劳转折点”概念 ,提出“分段建模”概念 ,给出基于经验变换和基于近似函数的两种数学模型 ,并与传统的“三参数”模型对比。
4)  Block modelling
块段建模
5)  Piecewise modeling
分段建模
1.
This paper chooses two representational events,include with the appearance of the lust closed-end funds in 1998 and the implement of stock investment funds law in 2004,and uses EGARCH model to structure the volatility model,based on the idea of piecewise modeling.
以沪深股市股指为研究对象,选用1998年封闭式基金成立和2004年《证券基金法》实施两个代表性事例,基于分段建模思想,建立反映沪深股指收益率波动的EGARCH模型,来研究机构投资者对股指波动性的影响。
6)  sub-stage
子时段
1.
For multistage,time-variant,nonlinear characteristic and the unavailable on-line product qualities of injection molding batch process,a sub-stage moving window generalized regression neural network(GRNN) method was proposed.
针对注塑间歇过程多阶段、缓慢时变、非线性和质量变量测量值不能在线获得等特点,提出子时段滑动窗口广义回归神经网络质量预测方法,首先,采用分类算法对三维数据矩阵的时间片PCA负载矩阵进行分析,根据相关性分析把注塑过程划分为几个子时段,然后确定与重量密切相关的阶段,在确定的阶段内采用滑动窗口建立GRNN多模型,解决常规MPLS在工业应用过程中存在的几个潜在问题:(1)静态单一模型;(2)模型失配问题;(3)MPLS线性方法不能充分有效压缩和抽取非线性过程信息;(4)估计未来测量变量所引进的模型偏差。
2.
For multistage,nonlinear characteristic of batch process,a sub-stage least square support vector machines (LS-SVM) method is proposed for quality prediction.
针对多阶段复杂非线性间歇过程,提出一种基于子时段LS-SVM的非线性质量预测方法,首先,采用分类算法对间歇过程三维数据矩阵的时间片PCA负载矩阵进行分析,根据相关性分析把间歇过程划分为几个子时段,其次在子阶段内再利用相关分析确定互不相关的变量作为模型输入,然后采用LS-SVM方法建立子时段质量预测模型,解决常规MPLS建模方法在工业应用过程中存在的几个潜在问题:(1)静态单一模型;(2)模型失配问题:(3)MPLS线性方法不能充分有效压缩和抽取非线性过程信息。
3.
Then,different MFDA models are developed for every sub-stage that was divided in testing process.
为了解决应用此类方法遇到的不等长周期问题,根据水压试验过程的数据特性提出了子时段首部数据等长法将所有批次调整成平均长度。
补充资料:Imageware完善的自由形状建模和检测技术

新闻摘要:Imageware完善的自由形状建模和检测技术 Imageware产品在以下领域提供建模和应用驱动的解决方案: 自由形状产品设计、快速曲面、高质量曲面、逆向工程、计算机辅助校验、多边形建模、快速原型等,使客户能够在很短的时间内精确地设计建立和全面检验高质量的自由形状产品。


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Avalon Engineering设计的运动沙龙概念车模型,数字曲面初始设计用时1.5天


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    实时诊断提供全面的质量分析工具,这些工具是鉴别表面曲率的仪器,加亮显示检测到的曲面瑕疵、偏离和不完整。Imageware数字检验工具包括加工性检查、分离线和曲面间隙,能够在数据提供给后续过程之前鉴别出设计缺陷。



Modality Design的Ski binding从概念到分析


     第2个基本模块Imageware Inspection是一个通用和容易使用的3D测量系统,用于比较物理零件和相应的理想CAD模型。偏离检查用图形和文字报告方式表现结果,报告可以用PDF格式在企业web网页上共享。此外,还提供工具处理光学检测点和离散的CMM测量数据。点处理使用户可以清除、采样、过滤、合并、交叉截面、偏置、投影点集、提取点和计算临界特征及边的尺寸。这在目前通过光学扫描仪采集的数百万点数据的处理时非常有效。


使用Imageware多边形建模工具从概念到制造的Jaguar X type hood

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参考词条