1) Analysis Crosstabulation Examination
相合性检验
2) Compatibility test
相容性检验
1.
Secondly several compatibility test methods performance are analyzed and compared under extreme small sample test,and the weights of the various information sources can be determined from the corresponding compatibility test le.
首先介绍了Bootstrap方法的基本概念;其次分析和比较了特小子样下验前信息与现场试验信息的若干种相容性检验方法的性能,并根据相容性检验水平确定了各类信息源的权重。
2.
In this paper,the compatibility test and consistence test are compared,the included angle cosine method for compatibility test based on priority vectors of judging matrix is put forward,and finally,the simplicity and effectiveness of the method is demonstrated with a numerical example.
对相容性检验和一致性检验进行了比较,分析了这2个指标的异同,并从判断矩阵的排序向量出发,提出了相容性检验的夹角余弦法,最后通过一个算例说明该计算方法简洁有效。
3) equation test
相等性检验
4) dissimilarity test
相异性检验
5) similarity testing
相似性检验
1.
Similarity testing selectively makes accessible knowledge indicate target standard similarity,whereas dissimilarity testing selectively makes accessible know.
相似性检验的选择是因为可获得的知识表明目标———标准的相似性,而不相似性检验的选择是因为可获得的知识表明目标———标准不相同。
补充资料：相合检验
相合检验
consistent test
相合检验【c佣5 isteot test;c。口阳.Te月.‘成娜价却浦]，相合统计检验(consistent statisti以1 test) 当观察数目无限增加时，能可靠地分辨一个假设及其对立假设的统计检验. 设Xl，…，·戈为一串取值于样本空间任，、卿，氏)(0任0)的独立同分布随机变量，设要检验假设H0:0‘0。仁0，对立假设为H，:9任0，二0\0。，其第一类错误(见显著性水平(s ignifi以nce level”概率预先给定为:(0<“<0.5).设用前。个样本戈，…，戈去构造一个水平，的统计检验，以检验H0对立H.，并以民(0)(0任0)记其功效函数(见检验的功效函数(POwer functionofa test))，它给出当随机变量服从分布律P0时，该检验拒绝H0的概率.当然，有氏(0)簇:对一切oe残.当观察数目无限增加时，可构造出一串都有给定水平“的统计检验，以检验H0对立Hl;相应的功效函数列王民(0)}满足条件 几(0)续“，对任何n及0任氏. 如果在这些条件下，这一列功效函数{凤(0)}有以下性质:对任何固定的0任0，=0\0。， lim风(8)=l，则我们说，为检验H0对立Hl，已构造出一串水平“的相合统计检验.作为一种约定，我们就说已构造出一个相合检验.由于风(0)(。任。1)(它是以功，e“。=残日。1在。1上的局限)是由观察值戈，二，戈构造出的统计检验的功效函数，一串统计检验的相合性质可表为:其相应的功效函数民(0)(0〔01)在0.上收敛于恒等于1的函数. 例设戈，…，戈为独立同分布随机变量，其分布函数属于一切在R’上连续的分布函数构成的族H={F(x)}，而p=伍，二、八)为一个正概率向量，Pl十…十几=1，其次，设r0(x)为H中任一分布，则F0(x)和p唯一地决定了一个将实轴分成k个区间(x。;xl〕，…，(xk_1;xd的分割，此处 xo=一oo，xk=+的， x，=FJ‘切1+·+尸，)=inf{xF。(x))尸1 +…十P}，i=l，.，.，k一1.换句话说，区间的端点都是分布函数F0(x)的分位点.这些区间决定了一个将H分成两个不交集H。和Hl的分割，如下:H中一分布函数F属于H0，当且仅当 F(x，)一F(x，一，)=P，，l二l，…，k成立时;否则F任Hl，现设v。=(，，，，，…，v。，*)为将前”个 随机变量戈，…，戈组分到区间(x。，xl]，…，(x*一，，xd所得 的计数向量.则为检验戈的分布函数属于集合H0这 个假设H0，其对立假设为它属于集合Hl，可使用基于 统计量石帆.一liP，)皿 :下nP厂的才检验.依这个检验，在显著性水平为:(0<。<0.5)时，只要溉>x云，(的，假设城就必须被拒绝此处石.间是自由度、一l的才分布的士:，分位点从才型检验的一般理论可知，当H。正确时， 1 lmp{大’;>x凳，(a)!厅l}二l、这证明了为检验从，对立H，的广检验的相合性任取H。的一非空真子集I军以之作为原假设，而以斌’=私，\拭作为对认假设.或以拭:’日H、作为对立假设更好.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条