1) improved temperature gradient technique
改进的温梯法
2) modified trapezoidal algorithm
改进的梯形算法
3) GMGA(gradient modified genetic algorithm)
GMGA(梯度改进的遗传算法)
4) Improved conjugate gradient
改进共轭梯度法
5) DGMGA (discrete gradient modified genetic algorithm)
DGMGA(离散的梯度改进遗传算法)
6) Fast algorithms based on standard steepest descent
基于标准梯度的改进算法
补充资料:超改进控制加权形心单纯形法
分子式:
CAS号:
性质:结合了超改进单纯形法与控制形心单纯形法两者的优点而产生的一种单纯形优化方法。由除响应值最差的顶点w以外的其余各单纯形顶点的响应值计算加权形心点pw,引入控制参数γ调节加权形心点的位置,确定w的反射点pγ,以保证单纯形沿逼近梯度的方向推移。在确定的推移方向上,根据顶点w、加权形心点pw。和反射点pγ的响应值用二次曲线拟合求导,决定单纯形的新顶点,以保证新顶点在该推移方向上是最优的,从而加快了优化速度。
CAS号:
性质:结合了超改进单纯形法与控制形心单纯形法两者的优点而产生的一种单纯形优化方法。由除响应值最差的顶点w以外的其余各单纯形顶点的响应值计算加权形心点pw,引入控制参数γ调节加权形心点的位置,确定w的反射点pγ,以保证单纯形沿逼近梯度的方向推移。在确定的推移方向上,根据顶点w、加权形心点pw。和反射点pγ的响应值用二次曲线拟合求导,决定单纯形的新顶点,以保证新顶点在该推移方向上是最优的,从而加快了优化速度。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条