3) performance prediction model
性能预测模型
1.
A performance prediction model is established in this paper which taking ac count into gas compressibility and the change of cross section area of flow channel.
本文建立的性能预测模型考虑了气相的可压缩性和沿流道的截面面积的变化，介绍了数值模拟的方法和步骤。
2.
The algorithm introduced the performance prediction model and parallel ready queue into the scheduling to predict the resource performance and run services in parallel.
针对服务网格环境中资源的动态性,提出了一种并行调度算法PGSWA(parallel grid service workflowscheduling),该算法引入了性能预测模型和并行就绪队列来预测下一段时间资源的性能并使得成员服务能够并行执行。
4) intelligent predicting model
智能预测模型
1.
With Matlab language, an intelligent predicting model of traffic noise based on support vector machine was designed.
在综合分析了现有各种交通噪声预测模型基础上,提出了基于支持向量机的交通噪声预测方法,运用Matlab语言编程,建立了基于支持向量机的交通噪声智能预测模型,把预测因子(轻、重型车流量、平均车速、受声点距路肩距离、敏感点高差)作为样本输入到网络模型,噪声等效声级作为样本输出,反复训练网络,遴选出较好的支持向量机模型参数,得到支持向量机交通噪声智能预测模型。
5) forecast performance of model
模型预测效能
6) forecasting performance of mode
模型的预测效能
补充资料：能源供应预测
应用预测技术对未来的能源供应量进行推测和估计。其目的在于掌握未来的一次能源供应量和能源供应点的布局等趋势，分析能源供应量和需求量的有关形势。它是能源系统工程的重要内容。一次能源是指存在于自然界中没有经过加工或转换的能量资源，如原煤、原油、天然气、核燃料、植物燃料、水能、风能、太阳能、地热能、海洋能等天然能源。未来能源的开发和供应存在着许多不确定的因素，如能源储量、能源新工艺的开发、能源贸易以及能源投资等。这些因素对探索未来能源供应状况有重要的意义。能源供应预测有三种主要的方法。
①能源储量分析法 根据已经查明和未来可能发现的可供开发的能源储量，并考虑到能源生产的寿命周期特点等来推测未来的一次能源的可能供应量。图1为世界在不同煤炭资源储量Q1条件下可能的煤炭生产量。图2为世界在不同石油资源储量Q2条件下可能的原油生产量。
②趋势法 根据各历史时期实际能源供应量的数据，进行数据处理和统计分析，再结合能源储量的可能性和能源外贸等因素进行调整，推测未来的能源的供应量。图3为世界能源生产和供应的未来趋势预测。
③能源系统分析法 在综合考虑能源资源、能源需求、能源运输、能源投资、生态环境等因素的条件下,提出若干个可行方案，然后按照给定的评价准则，通过系统分析，优选出在技术上可行、经济上合理和社会上可接受的能源供应方案。
①能源储量分析法 根据已经查明和未来可能发现的可供开发的能源储量，并考虑到能源生产的寿命周期特点等来推测未来的一次能源的可能供应量。图1为世界在不同煤炭资源储量Q1条件下可能的煤炭生产量。图2为世界在不同石油资源储量Q2条件下可能的原油生产量。
②趋势法 根据各历史时期实际能源供应量的数据，进行数据处理和统计分析，再结合能源储量的可能性和能源外贸等因素进行调整，推测未来的能源的供应量。图3为世界能源生产和供应的未来趋势预测。
③能源系统分析法 在综合考虑能源资源、能源需求、能源运输、能源投资、生态环境等因素的条件下,提出若干个可行方案，然后按照给定的评价准则，通过系统分析，优选出在技术上可行、经济上合理和社会上可接受的能源供应方案。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条