1) improved entropy method
改进熵值法
1.
We build a resource situation, the oil market supply and de- mand, the economy, evaluation of the ecological environment subsystem four were composed of 10 indica- tors of sustainable use of oil resources evaluation system, and evaluate the using oil resources of Xinjiang by the improved entropy method.
文章构建了由资源状况、市场供求、经济社会、生态环境四个子系统共11项指标组成的石油资源可持续利用评价指标体系,并运用改进熵值法对新疆石油资源利用状况进行了评价,评价结果表明,1995—2005年间新疆石油资源可持续利用能力综合指数逐步上升。
2.
The improved entropy method is used to define the scale of each index and calculate the comprehensive evaluation index of ecological sustainable development.
根据DPSIR模型的原理,在安徽省生态可持续发展综合评价中,从驱动力、压力、状态、影响及响应这5个方面来建立指标体系,力求体系能够反映出指标体系中各指标之间的关系;根据改进熵值法对其指标进行赋权,并计算出生态可持续发展综合评价指数;用DPSIR模型的原理构建的指标评价体系分析了2001—2006年间安徽省生态可持续发展水平,得出的安徽省生态可持续发展综合指数的结果,与实际相符。
2) improved entropy method
改进的熵值法
1.
The indicators of environmental pressure of industry were selected from the view of resource and energy consumption and environmental pollution firstly,and improved entropy method was introduced to quantitatively evaluate the change of environmental pressure of industry of Jiangsu province.
本文从资源能源消耗和环境污染两方面选择指标,运用改进的熵值法对江苏省1990～2002年工业环境压力的变化情况进行定量评价。
3) improved entropy
改进的熵值法
1.
The paper firstly designs the indicator system of regional sustainable development from the view of its function, secondly defines the indicators weights by use of improved entropy, and thirdly analyses the capacity s variation and the regional differentiation regularity of Zhengzhou s sustainable development capacity.
首先从系统功能角度设计了区域可持续发展指标体系,接着用改进的熵值法确立了区域可持续发展各指标的权重,然后运用系统发展模型分析了郑州市可持续发展能力的发展演化及地域分异规律。
2.
This paper empirically studied Chinese financial safety using improved entropy and KLR singal according to financial liberalization-financial crisis-financial safety.
本文遵循"金融自由化—金融危机—金融安全"的逻辑思路,运用改进的熵值法和KLR信号法对我国金融安全进行实证研究,得出结论认为,1994年以来我国金融业基本在相对安全的情况下运行,但我国有必要建立一套金融安全预警体系。
4) Adjusted maximum entropy function
改进的熵函数法
5) entropy proportion means
改进的熵权法
1.
Urban transportation and its sustainable development were analyzed by improved-entropy proportion means,experts scoring,qualitative and quantitative analysis.
建立了可持续发展综合评价的指标体系,使用层次分析法确定了目标指标体系,并利用改进的熵权法和专家打分法,定性定量地分析了快速公交系统的可持续发展性,综合评价了城市交通新模式。
6) modified maximum entropy method
改进最大熵法
1.
The particle swarm optimization (PSO) was successfully applied for the modified maximum entropy method (MMEM) of the quantitative texture analysis.
将粒子群算法(PSO)成功地应用于改进最大熵法(MMEM),使用两张或单张部分极图数据,即可测算出多组具有宏观对称的冷轧纯铜片样品的完整晶粒取向分布(ODF)。
补充资料：最大熵法
对信号的功率谱密度估计的一种方法。1967年由J.P.伯格所提出。其原理是取一组时间序列，使其自相关函数与一组已知数据的自相关函数相同，同时使已知自相关函数以外的部分的随机性最强，以所取时间序列的谱作为已知数据的谱估值。它等效于根据使随机过程的熵为最大的原则,利用N个已知的自相关函数值来外推其他未知的自相关函数值所得到的功率谱。最大熵法功率谱估值是一种可获得高分辨率的非线性谱估值方法，特别适用于数据长度较短的情况。
最大熵法谱估值对未知数据的假定 一个平稳的随机序列，可以用周期图法对其功率谱进行估值。这种估值方法隐含着假定未知数据是已知数据的周期性重复。现有的线性谱估计方法是假定未知数据的自相关函数值为零，这种人为假定带来的误差较大。最大熵法是利用已知的自相关函数值来外推未知的自相关函数值，去除了对未知数据的人为假定，从而使谱估计的结果更为合理。
熵在信息论中是信息的度量，事件越不确定，其信息量越大，熵也越大。对于上述问题来说，对随机过程的未知的自相关函数值，除了从已知的自相关函数值得到有关它的信息以外，没有其他的先验知识。因而，在外推时，不希望加以其他任何新的限制，亦即使之"最不确定"。换言之，就是使随机过程的熵最大。
最大熵法功率谱估值表达式 最大熵法功率谱估值的表达式为
式中PM为M阶预测误差滤波器的输出功率;B为随机过程的带宽;为采样周期;ɑm(m＝1,2,...,M)由下式决定：
式中rNx(M)为已知的随机过程的自相关函数值。
从功率谱估值的表达式可以看出，最大熵法与自回归信号模型分析法以及线性预测误差滤波器是等价的，只是从不同的观点出发得到了相同的结果。
由已知信号计算功率谱估值的递推算法 应用上述的谱估值表达式进行计算时，需要知道有限个自相关函数值。但是，实际的情况往往是只知道有限长的时间信号序列，而不知道其自相关函数值。为了解决这个问题，J.P.伯格提出了一种直接由已知的时间信号序列计算功率谱估值的递推算法，使最大熵法得到广泛的应用。递推算法如下：
递推算法只需要知道有限长的时间信号序列，不须计算其自相关函数值,所得的解保证是稳定的。但是,其解只是次优解。
应用递推算法往往使谱估值出现"谱线分裂"与"频率偏移"等问题，因而,又有各种改进的算法。其中,较著名的有傅格算法和马普尔算法，但是所需的计算量较大。另外，在有噪声的情况下，如何选定阶数仍有待进一步探讨。
最大熵法谱估值对未知数据的假定 一个平稳的随机序列，可以用周期图法对其功率谱进行估值。这种估值方法隐含着假定未知数据是已知数据的周期性重复。现有的线性谱估计方法是假定未知数据的自相关函数值为零，这种人为假定带来的误差较大。最大熵法是利用已知的自相关函数值来外推未知的自相关函数值，去除了对未知数据的人为假定，从而使谱估计的结果更为合理。
熵在信息论中是信息的度量，事件越不确定，其信息量越大，熵也越大。对于上述问题来说，对随机过程的未知的自相关函数值，除了从已知的自相关函数值得到有关它的信息以外，没有其他的先验知识。因而，在外推时，不希望加以其他任何新的限制，亦即使之"最不确定"。换言之，就是使随机过程的熵最大。
最大熵法功率谱估值表达式 最大熵法功率谱估值的表达式为
式中PM为M阶预测误差滤波器的输出功率;B为随机过程的带宽;为采样周期;ɑm(m＝1,2,...,M)由下式决定：
式中rNx(M)为已知的随机过程的自相关函数值。
从功率谱估值的表达式可以看出，最大熵法与自回归信号模型分析法以及线性预测误差滤波器是等价的，只是从不同的观点出发得到了相同的结果。
由已知信号计算功率谱估值的递推算法 应用上述的谱估值表达式进行计算时，需要知道有限个自相关函数值。但是，实际的情况往往是只知道有限长的时间信号序列，而不知道其自相关函数值。为了解决这个问题，J.P.伯格提出了一种直接由已知的时间信号序列计算功率谱估值的递推算法，使最大熵法得到广泛的应用。递推算法如下：
递推算法只需要知道有限长的时间信号序列，不须计算其自相关函数值,所得的解保证是稳定的。但是,其解只是次优解。
应用递推算法往往使谱估值出现"谱线分裂"与"频率偏移"等问题，因而,又有各种改进的算法。其中,较著名的有傅格算法和马普尔算法，但是所需的计算量较大。另外，在有噪声的情况下，如何选定阶数仍有待进一步探讨。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条