1) Bayesian Networks for Situation Assessment (SABN)
用于态势估计的贝叶斯网络
2) bayes estimate web
贝叶斯估计网络
3) bayesian state estimation
贝叶斯状态估计
1.
A filter algorithm of bayesian state estimation using piecewise constant was proposed for a nonlinear stochastic system with white noises.
针对具有高斯噪声的非线性随机系统状态估计问题 ,提出了一种基于分段常值的贝叶斯状态估计滤波算法 。
4) the subjective Bayesian distribution
贝叶斯动态估计
5) dynamic Bayesian networks
动态贝叶斯网络
1.
Dynamic fault tree analysis based on dynamic Bayesian networks;
基于动态贝叶斯网络的动态故障树分析
2.
Geometric-pattern dynamic Bayesian networks reasoning gene regulatory networks;
几何模式动态贝叶斯网络推理基因调控网络
3.
The prime task and the content in this article can be concluded as follows:(1) The basic framework of information fusion based on dynamic Bayesian networks was discussed.
鉴于贝叶斯网络,尤其是动态贝叶斯网络在处理不确定信息方面的优点,本文重点研究了基于动态贝叶斯网络的目标毁伤等级评估方法及其应用。
6) dynamic Bayesian network
动态贝叶斯网络
1.
Study on path planning of UCAV based on dynamic Bayesian network;
基于动态贝叶斯网络的无人机路径规划研究
2.
In this paper,linking Kalman filter theory,we bring out a new moving target state prediction model based on dynamic Bayesian network and used to shot moving targets.
提出基于动态贝叶斯网络推理的火炮攻击敌纵深运动目标状态估计模型。
3.
In solving the dynamic uncertainty problem based on dynamic Bayesian networks(DBNs),the efficiency of processing is decided by the inference algorithm.
基于动态贝叶斯网络处理动态不确定性问题的过程中推理是非常重要的,而推理算法的优劣决定推理的执行效率;文章在分析联合树性质的基础上提出一种较简单的3/2片联合树算法,该算法不需要限制消去顺序且只作一次扩展;讨论了算法的复杂度,并作了试验比较。
补充资料：贝叶斯公式
贝叶斯公式为利用搜集到的信息对原有判断进行修正提供了有效手段。在采样之前，经济主体对各种假设有一个判断（先验概率），设为，{}。
关于先验概率的分布，通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时，一般假设各先验概率相同)，较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。
当采样得到样本值后，当事人对各假设的判断(后验概率)为
关于先验概率的分布，通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时，一般假设各先验概率相同)，较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。
当采样得到样本值后，当事人对各假设的判断(后验概率)为
，= 1， 2， %26#8230;， (5.5)
在实际经济生活中，信息搜寻工作不是一次就完成的。当信息搜寻进行到某一阶段，设已进行了 次采样( =1，2，%26#8230;)，此时经济主体对各假设的后验概率的认识为
=1， 2， %26#8230;， (5.6)
其中，表示在第次采样前对假设的判断，当 =1时即表示第一次采样前的先验概率，从而式(5.5)变成式(5.6)的一个特例，即，将其记为。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条