2) discrete curvature estimation
离散曲率估算
3) curvature estimation
曲率估计
1.
This paper proposes a method of discrete curvature estimation based on the growth of fuzzy segments for 8-connected curve in 2D space.
针对Z2空间中的8连通边界曲线,提出一种基于模糊线段生长的离散曲率估计方法。
4) discrete curvature
离散曲率
1.
A fast arc detection method for scanned line-drawing recognition based on discrete curvature;
基于离散曲率的扫描线条图快速圆弧检测
2.
Based on the improvement of Taubin s discrete curvature estimation method of triangular mesh by the adoption of area and angle weighted triangle vertex normal vector calculation formula and triangle centroid weights, a novel algorithm for triangular mesh regularization is presented.
采用面积夹角加权的三角网格模型顶点法矢及三角片质心权值对Taubin的三角网格模型离散曲率计算方法进行了改进,在此基础上提出了一种新的三角网格模型优化调整方法。
3.
This paper presents a method for morphing planar polygons via discrete curvature interpolation which employs intrinsic discrete curvature shape properties.
对于平面多边形的变形,笔者提出离散曲率插值变形的方法。
5) discrete curvature approximate calculation
离散曲率近似计算
6) scatter estimation
离散化估计
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条