1) Stochastic Flow Network
随机型流量网络
1.
Study on Models and Algorithms of Some Problems in Stochastic Flow Network;
随机型流量网络中若干问题的模型及其算法的研究
2) stochastic-flow network
随机流量网络
1.
Study on multi-objective optimization of flow control and allocation in stochastic-flow network;
随机流量网络中流量分配控制的多目标优化研究
3) stochastic flow network
随机流网络
1.
A new method to calculate the reliability of stochastic flow network;
一种计算随机流网络可靠性的新算法
2.
A new algorithm, MCPN is proposed to estimate the reliability of a stochastic flow network, based on Monte Carlo sampling and Petri net modeling and simulation.
提出一种估计随机流网络可靠性的基于蒙特卡罗抽样和Petri网建模仿真的MCPN方法。
3.
This paper, which bases on the obtained researches of capacity network whose components have two states, ulteriorly discusses the computation problem of stochastic flow network whose components have several states.
本文在两模态流约束网络研究的基础上进一步讨论了多模态随机流网络可靠度的计算问题。
4) stochastic moving network
随机流动网络
1.
Evaluation of the reliability of stochastic moving networks based on the blocking cutset;
基于堵塞割集评估随机流动网络的可靠性
5) stochastic network model
随机网络模型
1.
Aiming at characteristics of R&D projects,the process of constructing simulation model for R&D projects by using stochastic network techniques is presented and a typical stochastic network model of R&D project is given at first.
本文针对R&D项目的特点 ,首先探讨了利用随机网络技术建立项目仿真模型的步骤和方法 ,并给出了一个典型的R&D项目的随机网络模型 ;随后 ,研究了随机网络模型的模拟求解问题 ,通过编制专用软件 ,对所建立的模型进行了模拟求解 ,获得了项目周期和费用的概率分布和各种统计特征值 ;最后对求解结果进行了讨论分析 ,并对项目的周期和费用进行了统计推断 ,从而为项目周期和费用的决策和控制提供了定量化的参考依
6) random network model
随机网络模型
1.
A spatially-random network model by using measured pore morphology was then set up to simulate the pore scale flow processes,and to predict the soil water retention curve near saturation.
在此基础上建立了基于土壤孔隙形态学特征的随机网络模型,在孔隙尺度模拟了土壤中的水分运动过程,并预测了近饱和土壤水分特征曲线。
2.
The platform is designed based on random network model and Waxman methods.
仿真平台基于随机网络模型,结合Waxman方法设计随机连接的产生方法,并通过深度优先搜索遍历算法来检查图的连通性。
补充资料：随机网络分析与优化
随机网络分析与优化
analysis and optimization of random network
suiii wangluo fenxi yu youhua随机网络分析与优化(analvsisartimization of random network)在又机变化的外部环境和内部因素共同柞的系统进行网络描述的基础上，综合多项理论，研究系统的静态、动态牡概率分布，并寻求优化的方法和活动。包括随机网络解析法和随机网络仿真 随机网络技术是在肯定型网络杉基础上产生的。1962年，美国的E.场提出带“决策盒”的广义网络技术，步改进和完善后形成了图示评审(GERT)，同时又利用控制论中的信戈理论和概率论中的矩母函数发展了GE络的解析算法。1969年，形成了相应件系统并成功应用于美国阿波罗载六计划。70年代以来，美国的普列茨丈人又进一步发展了随机网络仿真技才现了多种具有不同功能的随机网络仗统。现在，随机网络技术已广泛应拜事训练、作战指挥、后勤保障等方值筹分析中。 随机网络以下列方式描述客观暮网络中的节点表示系统状态;连接名之间的箭杆表示状态之间的传递关弃为活动);各节点具有不同的逻辑牡引出端可以有多个概率分支，并且书间的传递关系服从一定的概率分布;中允许回路和自环存在。广义网络摇随机网络的一般形式，其节点的输人立oP-撇汗拥印要术粕哟拯沐汹啊嫩朔噜出辐浑腿乞宁点(称E;天之习络竺是有3渝人和 肯定刁逻辑或”型三是一兰利用、网络无率论卜种概习络在了“异j)的j，j) 的条 ·从泊tjj，劲络，天之间种类型:“与”型输人、“或”型车 “异或”型输人;输出端有2种类型:型输出和概率型输出，共构成6种不「功能的节点(见网络分析)。只含“异节点的随机网络称为GERT网络，勺种典型的线性系统。 随机网络解析法的基本原理，尖控制论中的信号流图理论计算GER广中各节点之间的传递关系，并利用札中矩母函数的基本性质计算网络的耀率分布数字特征，从而得到GERT「平稳状态下的解析解。设状态j，j均步或”型节点，随机变量岛为活动(人活动周期，Ptj为节点i实现时活动(被执行的概率一M公(s)为活动(j，j)件矩母函数，令传递函数为矶(s)二厂(s)，故对于每项活动的两个参数只总可以用一个参数Wjj(s)来代替。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条