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1)  Hierarchical Topic Identify
层次主题识别
2)  hierarchical topic detection
层次化话题识别
1.
Topic detection and tracking (TDT) aims to develop a series of technologies for event based information organization, and hierarchical topic detection (HTD) is a new task of it.
话题识别与跟踪(topic detection and tracking,TDT)旨在发展一系列基于事件的信息组织技术,层次化话题识别(hierarchical topic detection,HTD)是其中一项全新的任务定义形式。
3)  topic identification
主题识别
1.
In this paper,we introduce a design implementation of information Firewall for topic identification and docum.
本文介绍一种基于NDIS中间层设备驱动的对文本进行主题识别继而分析过滤的信息防火墙的设计实现方案。
2.
There are many applications that can benefit from topic identification and keyword extraction.
特定领域的主题识别和关键词提取有着广泛的应用,但通过人工指定识别或文本聚类自动生成的主题类别缺乏客观的度量方法。
4)  hierarchy recognition
层次识别
1.
A form feature hierarchy recognition method based on knowledge and graph is proposed to solve the problem of available management of relationship among features.
为解决特征识别中对特征间关系缺乏有效处理的问题,提出基于知识与图的形状特征层次识别方法。
5)  Topic Layers
主题层次
6)  subtopic discovery
子主题识别
补充资料:主题
      作为乐曲的基本乐思,并用作全曲或乐曲一部分的发展基础的音乐素材,称为主题。16世纪中叶,意大利音乐理论家G.扎利诺首先将这个词引用于他的和声著述中。其后,其他理论家也应用这个词或另外的近义词,但其含义和今天所说的主题并不完全相同。扎利诺的主题是指重复出现的带有变奏的曲调。18世纪末一些理论著作中所说的主题,是指奏鸣曲乐章中主要的段落或乐句。19世纪中叶,主题一词已具有今日的含义,不限于指作品的开头部分,并出现了第1主题、第2主题等名称。
  
  主题这一术语主要用于赋格曲、奏鸣曲式及变奏曲中。上述 3类曲式所容纳的主题量不等。赋格曲一般只有1个主题,2个主题的赋格曲较少,3或4个主题的极少见。奏鸣曲式至少要有2个主题,前一主题称主部,后一主题称副部。主部与副部(特别是副部)也可以由几个主题组成,形成主题群。变奏曲一般也只有1个主题,双主题的较少,与赋格曲相似。不同的是赋格曲主题通常比较短小(有时仅2、3个小节),变奏曲主题大多为二段式,至少是乐段或完整的乐句。
  
  在音乐作品中,主题的质量具有重要意义。主题的质量并不表现在它的复杂程度,而在于它的音乐内涵与结构上的逻辑性。早期赋格曲中的主题往往缺乏个性与周密的设计,未能达到完美的境地。J.S.巴赫在前人的基础上大大提高了赋格曲主题的素质,使它们具有极高的艺术价值。L.van贝多芬对奏鸣曲式的重大贡献之一是赋于这一类型的主题以强烈的戏剧性,从而把奏鸣曲式的表现力提到新的高度。H.柏辽兹发展了前人的表现手法,把贯穿在他的《幻想交响曲》中的主题称为固定乐思,以此代表他所倾心的女子史密森,使主题除一般地作为曲式结构的要素外,更与特写的人物或情景联系在一起,从而增强主题在形象表现上的意义。对同时代及以后的作曲家如F.李斯特、R.瓦格纳、П.И.柴科夫斯基、Н.А.里姆斯基-科萨科夫、R.施特劳斯等影响很大。
  
  除了赋格曲、奏鸣曲式与变奏曲外,主题一词有时也用来称呼其他曲式中具有主题特性的音乐素材。
  

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参考词条