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1)  non-Gaussian mixed dynamic filtering
非高斯混合动态滤波
1.
And also several mixed filtering dynamic algorithms are propose,which are composed of Gaussian mixed dynamic filtering algorithm and non-Gaussian mixed dynamic filtering algorithm,which includes extended Kalman filtering-Kalman filtering (EKF-KF),unscented Kalman filtering-.
即分別用非线性滤波算法和线性滤波算汉估计系统中的非线性状态和线性状态,并提出了多种混合动态滤波算法,包括四种高斯混合动态滤波算法和三种非高斯混合动态滤波算法。
2)  Gaussian mixed dynamic filtering
高斯混合动态滤波
1.
And also several mixed filtering dynamic algorithms are propose,which are composed of Gaussian mixed dynamic filtering algorithm and non-Gaussian mixed dynamic filtering algorithm,which includes extended Kalman filtering-Kalman filtering (EKF-KF),unscented Kalman filtering-.
即分別用非线性滤波算法和线性滤波算汉估计系统中的非线性状态和线性状态,并提出了多种混合动态滤波算法,包括四种高斯混合动态滤波算法和三种非高斯混合动态滤波算法。
3)  Gaussian Mixture Probability Hypothesis Density Filter
高斯混合滤波器
4)  mixed dynamic filtering
混合动态滤波
1.
In this thesis,we present the concept of mixed dynamic filtering,which is to use nonlinear and linear filtering methods to estimate nonlinear and linear states respectively,for models where the states have both linear and nonlinear parts.
针对既有线性状态又有非线性状态的系统,本文给出了混合动态滤波的概念。
5)  non-Gaussian filter
非高斯滤波
1.
In this paper two algorithms have been proposed to track the low-elevation targets in the presence of multipath: the interacting multiple model (IMM) algorithm and the non-Gaussian filtering.
本文研究在多路径传播的条件下跟踪低空目标的滤波技术,给出了两种滤波算法:交互多模算法(IMM)算法和非高斯滤波算法。
6)  nonlinear Gaussian filtering
非线性高斯滤波
补充资料:回波动态滤波器


回波动态滤波器


  超声学检查设备的元件之一。按照回波信号目标的距离能自动调节自身频率特性的滤波器。在脉冲反射式超声切面成像的新发展中,采用了多频同时发射探头,被发射出的多频率超声波经组织反射又返回探头。在接收器所接收到的多频率反射波中,使用可变带通滤波器作为频率选择器,自动地转换选择器的选择频率,令其在近场用高频率、远场用低频率实现动态频率扫描。这样,一个探头既可有浅部的高分辨率,又有深部的高灵敏度。
  
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