1) Analog equation method
相似方程法
2) Similarity equations
相似方程
3) similarity method
相似方法
1.
Unsteady well flow analyzed by similarity method based on discharge;
基于流量的相似方法求解非稳定井流问题
2.
: Concerning model experiment, the authors introduces the methods for the seeking of similarity criterion, the approximative modelling and the verification of model experiment, and practical similarity method is presented for the research of model experiment.
针对模型实验，较详细地介绍了寻求相似准则的方法、近似模化的具体方法和模型实验的验证方法，为今后从事模型实验研究工作提供了实用的相似方法。
3.
A new similarity method, in which the discharge is taken as an unknown function, was proposed for solving the problems in unsteady well flow.
本文首次提出了求解完整井非稳定流问题的基于流量的相似方法 ,给出了相应的渗流场中流量分布曲线方程。
4) analogy method
相似方法
1.
The technology and key problems of analogy method applied in the triaxial compressive test study of frozen soil are presented.
主要介绍相似方法在冻土抗剪强度低温三轴压缩试验研究中的应用及若干关键科学问题。
5) similar day method
相似日方法
1.
The new method uses the parameters of several more similar days,instead of only one similar day in similar day method,as the inputs to radial basis function network for forecasting the loads of 96 points 15 minutes per point of the next day.
结合相似日方法和人工神经网络方法的优点 ,提出一种基于相似日和径向基函数网络的新方法。
6) similarity criteria
相似度方法
1.
By using Q-learning algorithm to propose own proposal and similarity criteria to evaluate the opposing party s proposal, agents can participate in concurrent multi-issue negotiation in semi-competitive situations in which there exists information uncertainty and deadlines.
提出一种具有自主学习能力的并发协商模型,通过使用增强学习方法的Q学习算法生成协商提议,使用相似度方法评价提议,使得Agent能够在半竞争、信息不完全和不确定以及存在最大协商时间的情况下,更为有效地完成多议题多Agent并发协商。
补充资料：离散相似法仿真
离散相似法仿真
simulation with discrete analog method
u(:)后面加一个周期为T的采样开关，则得到一序列离散信号:(，)，然后再加一个传递函数为H(:)的信号童构器。离散序列:(:)经过信号重构恢复为连续信号v(、)，将连续信号v(、)加到原来的系统上，系统的输出是w(:)。显然，只要v(、)能足够精确地表示u(:)，那么，w(:)也就能足够精确地表示图1中所示的连续系统的贝:)(参见图2)。图1传递函数描述的连续系统模型业劣业粗亚 图2〔夕(s)/双·(万)工二二 、J(人)频域离散相似法 由Z变换理论可知，从r(:)到w(、)之间的离散传递函数可以写成 G(z)=Z{H(、)G(:)}其中Z表示对括号内的传递函数求Z变换，因此，G(z)就是与连续系统G(:)等价的离散相似模型。 时域离散相似法若一个连续系统采用常微分方程组(状态方程)描述，即 dX dt一其中状态变量x=仁xlu=【u;u:…umAX+BUx2…二。」T，输人变量T.(参见图3)O图3状态方程描述的系统结构图 在系统的输人端加一个以T为周期的采样开关，得到输人U(t)的时间序列U(kT)，然后再加一个信号重构器得到重构信号V(t)，输人到原系统;在系统的输出端加一个以T为周期的采样开关，得到系统的输出是W(t)。显然，只要V(t)能足够精确地表示U(t)，那么，W(t)就能足够精确地表示原系统的X(t)(参见图4)。W(T)┌───┐ │信号 │┌─┐┌─┐│重构器││B ││{ ││ │└─┘└─┘└───┘ 图4时域离散相似法11阳n xlangsifa fangzhen离散相似法仿真(simulation初th disc代te明alog method)基于采样定理，将一个连续系统进行离散化处理，然后求得该系统的离散模型的仿真方法。 若系统模型采用传递函数描述，则离散化后得到的模型称离散传递函数，亦称为Z传递函数，这种方法称为频域离散相似法。若系统模型采用常系数微分方程组描述(亦称为状态方程)，则离散化后得到的模型称为离散状态方程，这种方法称为时域离散相似法。 撅域离散相似法设一个系统的模型如图1所示，其中G(:)是系统的传递函数，u(:)是系统的输人量，贝:)是系统的输出量。若在连续的输人信号根据选用的信号重构器类型的不同，时域离散相似法所得到的仿真模型具有不同形式。常用的信号重构器有零阶保持器和一阶保持器。
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参考词条