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1)  spectrum classification
频谱分类
2)  spectral analysis
频谱分析
1.
The spectral analysis method of the mine discharge's time series and its application;
矿井涌水量时间序列的频谱分析及应用
2.
Nondestructive testing of concrete structures using the spectral analysis of Rayleigh wave;
利用瑞利波频谱分析法无损检测混凝土结构
3.
A method based on spectral analysis for fingerprint ridge distance estimation;
一种基于频谱分析的指纹纹线距离估计方法
3)  spectrum analysis
频谱分析
1.
Clinical signification of voice spectrum analysis in normal adults and Parkinson s diseases;
嗓音语图频谱分析对帕金森病患者的诊断意义
2.
A fault diagnosis method for power electronic equipment based on RBF neural network and frequency spectrum analysis;
一种基于径向基神经网络和频谱分析的电路元件故障诊断方法
3.
Study on frequency spectrum analysis of ultrasonic wave in the defect of concrete pile;
超声波检测桩身混凝土缺陷的信号频谱分析研究
4)  spectral decomposition
频谱分解
1.
Application of spectral decomposition for fine seismic structural interpretation in coalfield and gas-bearing property predication of coal seam
频谱分解技术在煤田精细构造解释及煤含气性预测中的应用
2.
This paper presents theory and method of spectral decomposition in detail,and analyzes the fracture-cavern reservoir with forward model and then generalizes the spectrum's character which depends on the varied fracture-cavern's size and fracture's density.
本文详细描述了频谱分解技术的原理和方法,利用模型正演模拟分析缝洞储层,对缝洞尺度和裂隙密度变化频谱特征进行分析和总结,得出溶洞尺度、裂缝密度与最大振幅谱呈同向变化趋势,与最大振幅谱对应频率呈反向变化趋势。
3.
On base of the results,GST is applied to seismic spectral decomposition and seismic sequen.
将S变换引入到地震地层研究中,用广义S变换代替短时Fourier变换或连续小波变换,用于地震数据频谱分解和提取地震旋回特征。
5)  frequency spectrum analysis
频谱分析
1.
Application of frequency spectrum analysis of complex wavelet to seismic data processing;
复小波频谱分析在地震数据处理中的应用
2.
Two novel depth-domain frequency spectrum analysis methods for logging data and their application to sequence stratigraphy research;
测井资料的两种深度域频谱分析方法及在层序地层学研究中的应用
3.
Bandwidth influence on frequency spectrum analysis of high speed fan noise;
高速风扇噪声的频谱分析中带宽的影响
6)  frequency analysis
频谱分析
1.
Fault diagnosis of power electronic circuits based on neural network and frequency analysis;
基于神经网络和频谱分析的电力电子电路故障在线诊断
2.
Research of the Window functions in Frequency analysis;
频谱分析中窗函数的研究
3.
Frequency Analysis of Signal With sub-Sampling Based on BAM and MUSIC Algorithms;
基于BAM网络和多重信号分类法的欠采样信号频谱分析
补充资料:茶叶的分类——按茶树品种不同来分类
茶叶的分类——按茶树品种不同来分类

  因为中国地大物博,茶树品种种类繁多。这里选择我国台湾省常见品种介绍:青心乌龙(软枝乌龙、小叶乌龙)、台茶27号(金萱)、台茶29号(翠玉)、铁观音、水仙、四季春等品种,在这里仅以台湾的茶树品种来分类。又因茶树为杂交之灌木植物,故其变化也很大。

  青心乌龙:属于小叶种,适合制造部分发酵的晚生种,由于本品种是一个极有历史并且被广泛种植的品种,因此有〔青心乌龙〕,〔种仔〕,〔种茶〕,〔软枝乌龙〕等别名。树型稍小,属于开张型,枝叶较密生,幼芽成紫色,叶片狭长椭圆形,叶肉稍厚柔软富弹性,叶色浓绿富光泽。本品种所制成的包种茶不但品质优良,且广受消费者喜好,故成为本省栽植面积最广的品种,可惜树势较弱,易患枯枝病且产量低。

  青心:属于小叶种,适制性极广的中生种茶树,常用的别名有〔青心〕。树型中等属于稍横张型,幼芽肥大而密生洱毛,呈紫红色,叶片为狭长略成披针型到长椭圆形,以正中央部位最阔,叶缘锯齿较锐利,叶色呈暗绿色,叶肉稍厚带硬。本品种因树势强,产量高且适制性广,因此种植面积经常居全省第一,其中以制造乌龙及俗称口风茶的台湾乌龙茶品质最高。但近年来的种植面积则居第二,主要分布于桃园,新竹,苗栗三县。

  台茶十二号:别名金萱,系统代号-2027,经过四十三年的选育后,才在民国七十年命名的新品种,由于所制造的包种茶具有独特的香味,因此广受消费者的喜好,加上其中早生,强健,高产且适合机采的特性,因此种植面积在稳定的增加中。台茶十二号树型较大,属于稍具直立性的横张型,芽密度高,幼芽大,绿中带紫,洱毛密度略少于青心乌龙,但制造时较不易脱落,故成茶上可看到明显的洱毛。叶片大型呈椭圆型,叶缘锯齿较疏,叶肉稍厚,浓绿且富光泽。由于树势强健,环境适应力强,高产,品质佳且广受消费者欢迎,因此全省各茶区均有种植。

  台茶十三号:别名翠玉,系统代号-2029,与台茶十二号同一时期选育所得。属于中早生适制包种茶的新品种,树型较大,芽色较紫,洱毛密度略低,叶片则较狭长,略大且厚,叶片两侧较上卷,叶缘锯齿较大且粗钝,叶色较绿且更具光泽。本品种较疏且不易机采,加上产量略低于台茶十二号,故初期种植不多,但由于滋味奇佳,并具强烈花香,因此日渐受到欢迎。

  硬枝红心:别名大广红心,是从福建引进的本省四大名种之一。属于早生种适合制造包种茶之品种,树型大且直立,枝叶稍疏,幼芽肥大且密生洱毛,呈紫红色,叶片形状与台茶十二号及台茶十三号接近,但锯齿较锐利,树势强健,产量中等。本品种大部分分布在台北县淡水茶区,目前以石门乡居多,所制成的条型或半球型包种茶,具有特殊香味,但因成茶色泽较差而售价较低,制造铁观音茶泽外观优异且滋味良好,品质与市场需求有直追铁观音种茶树所制造产品的趋势。

  大叶乌龙:本省四大名种之一。属于早生种,适合制造绿茶及包种茶品种,树型高大直立枝叶较疏,芽肥大洱毛多呈淡红色,叶片大型且呈椭圆形,叶色暗绿,叶肉厚树势强,但收成量中等。本品种目前则零星散布于台北县汐止,深坑,石门等地区,面积逐年减少中。

  铁观音:属于小叶种,晚生种适制铁观音茶,树型大枝条粗,但枝叶及芽密度很疏,幼芽稍带红色,叶型长椭圆至狭长型,平铺,叶缘起伏大,呈波浪状,锯齿大但不锐利,叶肉极厚且富有光泽,树势较弱且收成量少,本品种目前仅栽培于台北市文山区的木栅地区,是最佳的铁观音茶种。

  四季春:是由木栅地区茶农选出之茶种,属小叶型,极早生之包种茶品种,树型中大型且开张,枝叶及芽密生,幼芽呈淡红色,叶型较近纺锤型,两端较尖锐,叶色淡绿,具细且锐之锯齿,叶肉厚且具光泽,树势强,采摘期极长且收成量高。
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参考词条