1) Circular object extraction
圆目标检测
2) object detection
目标检测
1.
Rapid method of object detection based on color feature;
一种基于颜色特征的快速自动目标检测方法
2.
Hierarchical object detection in remote sensing image based on vision saliency;
遥感图像中基于视觉显著性的分层目标检测
3.
An improved algorithm of moving object detection based on optical flow;
一种改进的基于光流的运动目标检测方法
3) target detection
目标检测
1.
Man-made target detection algorithm of sonar image based-on geometric feature;
基于几何特征的声呐图像人造目标检测算法
2.
Research of weak point target detection technology based on relativity theory;
基于相关性理论的弱点目标检测技术研究
3.
Road target detection based on morphology;
基于形态学运算的道路车辆目标检测
4) target detecting
目标检测
1.
Study of target detecting and tracking system based on WSN;
基于无线传感网的目标检测与跟踪系统研究
2.
In order to apply the target detecting algorithm based on wavelet in the detecting and tracking system,the authors explore the possibility and advantages of impl.
为使基于小波变换的目标检测算法能应用在实际检测跟踪系统上,分析在DSP系统中实现基于小波变换的目标检测算法的可能性和优势,并给出以双DSP为核心器件TMS320C6203的实时图像处理系统,从而为目标检测算法的硬件实现奠定实验基础。
3.
And the arithmetic of target detecting and tracking is executed in the system.
通过在此系统上运行超大视场红外图像的目标检测与跟踪算法,试验表明目标检测与跟踪效果明显。
5) targets detection
目标检测
1.
Background suppression and small targets detection based on Kalman filter;
基于卡尔曼滤波器的背景抑制及小目标检测
2.
The problem of targets detection can be viewed as two-patterns decision through calculatin g forecasted mean-squared error on either of targets-including imput and targe ts-non-including imput.
通过计算有目标和无目标时RBFN模型的预测输出均方误差e,将目标检测问题转化为二模式的分类问题,分类判决原则采用基于最小错误率的贝叶斯准则。
3.
A new method of vessel targets detection in infrared image was proposed.
实验表明该方法在复杂背景下,可以较好的进行目标检测。
6) objects detection
目标检测
1.
Study survey on moving objects detection in complicated condition;
复杂条件下的运动目标检测方法研究综述
2.
A method is applied to moving objects detection based on optical flow and the problems of region segmentation of the moving objects detection is converted into were discussed by using the relation between the optical flowand the moving objects in this paper.
论述了将光流场应用于运动目标检测,利用光流场与运动物体的关系,将运动目标检测转换为静态图像的区域分割问题。
3.
The objective of moving objects detection is segmenting and extracting representative body from the images.
运动目标检测的主要目的是在视频序列中分割出具有意义运动对象实体,减背景法能够很好地从一段视频中提取出运动目标。
补充资料：解决暗场成像技术延伸晶圆检测
大多数暗场检测系统的核心是声光偏转器（AOD）。当高频信号作用于它时，AOD展现某些特性，它可折射出激光束。如果此激光束折射地很快，结果就相当于在晶圆上画一激光扫描线。正是这条线可确定每次通过晶圆的检测高度，这和产量直接相关。
传统的暗场结构很简单：主要是基于照明斑点和光电倍增管（PMT）传感器。
如今，大多数传统的暗场检测系统可达到100M像素/秒。理论上，可达到300M像素/秒。但是，在暗场中，晶圆结构的散射可从一个像素中几个光子到下个像素中变成数百万个光子，当取样时间减少到>3 nsec时，使支持高动态范围（>12比特）和单输出数字化系统的电子电路的研发变得越来越难。扩展激光光斑扫描的另一障碍是为提高检测灵敏度而减少光斑尺寸时，功率密度就增加了，也就增加了先进晶圆材料受损伤的危险性。另外，光斑扫描结构不能依比例缩小分辨率并同时保持光的傅立叶滤光。这点很重要，因为对先进SRAM和DRAM阵列，傅立叶滤光可使激光器光斑扫描系统的灵敏度增加10倍。
KLA-Tencor公司研发了一种解决方案，避开了这些基本限制，即把难题从前端照明处转移到集光端。这简化了采用光学透镜沿晶圆跟踪线的要求。其新的Puma 9000平台采用了专利结构，可在晶圆上形成一条长线并进行检测，同时，经过多个集光通道可产生双暗场平面。KLA-Tencor设计了一种新的线性传感器和结构，称之为“Streak”技术，它可使传统的暗场极限分别得到解决，能提供>500M像素/秒，以及≤65 nm的线监测能力。对精密的运算规则有足够的计算能力，可从多个通道分析数据。同时，不会延长扫描时间和牺牲产量。
以前，通常采用的是激光光斑和PMT，但PMT是一种光探测器，它并不意味着更高的分辨率。分辨率由照明光斑的尺寸决定。平台能控制照明光斑的尺寸，而且因它有一个与像素有关的传感器，在集光通道中也存在分辨率。成像技术结合照明线允许系统傅立叶滤波任何先进的阵列结构，得到10倍灵敏度的增加，同时增加了照明线上和成像集热器的分辨率。具有双暗场结构的照明和集光器的结合可在获得传统的暗场晶圆产量的前提下得到最好的缺陷灵敏度。
典型的应用是在氮化硅剥离后在像STI CMP这样的薄层上的空洞探测。空洞的大小可在200nm到20nm范围内。Puma对>50 nm的空洞的产量已达>10 wph，这对传统的暗场系统是做不到的。另一个例子是对在90nm到70nm设计规则下，某些遗漏的接触孔甚至部分被刻蚀的接触孔的探测，由于和接触层有关的噪声，至今为止，这方面的探测也成了检测系统面临的主要挑战。
由于平台不再受AOD要求的限制，它可望将延伸好几代。
传统的暗场结构很简单：主要是基于照明斑点和光电倍增管（PMT）传感器。
如今，大多数传统的暗场检测系统可达到100M像素/秒。理论上，可达到300M像素/秒。但是，在暗场中，晶圆结构的散射可从一个像素中几个光子到下个像素中变成数百万个光子，当取样时间减少到>3 nsec时，使支持高动态范围（>12比特）和单输出数字化系统的电子电路的研发变得越来越难。扩展激光光斑扫描的另一障碍是为提高检测灵敏度而减少光斑尺寸时，功率密度就增加了，也就增加了先进晶圆材料受损伤的危险性。另外，光斑扫描结构不能依比例缩小分辨率并同时保持光的傅立叶滤光。这点很重要，因为对先进SRAM和DRAM阵列，傅立叶滤光可使激光器光斑扫描系统的灵敏度增加10倍。
KLA-Tencor公司研发了一种解决方案，避开了这些基本限制，即把难题从前端照明处转移到集光端。这简化了采用光学透镜沿晶圆跟踪线的要求。其新的Puma 9000平台采用了专利结构，可在晶圆上形成一条长线并进行检测，同时，经过多个集光通道可产生双暗场平面。KLA-Tencor设计了一种新的线性传感器和结构，称之为“Streak”技术，它可使传统的暗场极限分别得到解决，能提供>500M像素/秒，以及≤65 nm的线监测能力。对精密的运算规则有足够的计算能力，可从多个通道分析数据。同时，不会延长扫描时间和牺牲产量。
以前，通常采用的是激光光斑和PMT，但PMT是一种光探测器，它并不意味着更高的分辨率。分辨率由照明光斑的尺寸决定。平台能控制照明光斑的尺寸，而且因它有一个与像素有关的传感器，在集光通道中也存在分辨率。成像技术结合照明线允许系统傅立叶滤波任何先进的阵列结构，得到10倍灵敏度的增加，同时增加了照明线上和成像集热器的分辨率。具有双暗场结构的照明和集光器的结合可在获得传统的暗场晶圆产量的前提下得到最好的缺陷灵敏度。
典型的应用是在氮化硅剥离后在像STI CMP这样的薄层上的空洞探测。空洞的大小可在200nm到20nm范围内。Puma对>50 nm的空洞的产量已达>10 wph，这对传统的暗场系统是做不到的。另一个例子是对在90nm到70nm设计规则下，某些遗漏的接触孔甚至部分被刻蚀的接触孔的探测，由于和接触层有关的噪声，至今为止，这方面的探测也成了检测系统面临的主要挑战。
由于平台不再受AOD要求的限制，它可望将延伸好几代。
| 作者：Alexander E. Braun，Semiconductor International高级编辑 |
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