1) multiple threshold model
多元阈值模型
2) threshold model of neuron
神经元阈值模型
3) bivariate exceedance model
二元超阈值模型
1.
Moreover,in order to describe the extreme dependent structure about these two relief factors comprehensively,we build a bivariate exceedance model,give the tail distribution and the parameter estimation methods.
进一步,为了更全面阐述这两个变量的极值相关结构,建立了一个二元超阈值模型,给出分布的尾部估计和参数估计结果,最后对所得研究结果进行了实证分析,具体给出泥石流地貌要素的相关性分析。
5) weight and sum threshold neural models
权-阈值神经元模型
6) polygenic multiple threshold model
多基因阈值模型理论
1.
Methods The segregation analysis and polygenic multiple threshold model were used to prove the polygenic model and to estimate the heritability and recurrence risk of ADHD in each degree relatives.
方法 用分离分析和多基因阈值模型理论方法估计 54个ADHD家系各级亲属遗传度和ADHD再病风险。
补充资料：地理阈值
亦称地理临界值。它将地理系统中的不同状态加以分隔与区分，把某一性质的表现范围加以限制和说明。在此种意义上，地理阈值代表了系统的“状态空间”的非连续性。在一般叙述中，常把地理阈值等同于地理系统边界条件，但二者是有区别的：如果两种不同的状态同时存在于相同的边界条件之中时，地理阈值的表现可能是“非传递性”的转移；而当两种不同状态分置于不同的边界条件之中时，地理阈值的表现可能是“过渡性”地转移。无论是非传递性转移的地理阈值，还是过渡性转移的地理阈值，都使地理系统中不可能具备唯一的、通用的或稳定的解。所谓“解”都是有条件的，都是在地理阈值约束下的解。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条