1) Decision-making Neural Networks
决策神经网络
2) decision
决策
1.
Application of hierarchy comprehensive decision on bid evaluation in mine construction engineering;
层次综合决策在矿山工程项目评标中的应用
2.
Research on clothing outsourcing decision process;
服装业外包决策流程的研究
3.
Real time visible decision system while drilling for oil and gas well;
油气井随钻实时可视决策系统
3) decision making
决策
1.
Multi-objective decision making approach based on entropy weights for reservoir flood control operation;
基于熵权的水库防洪调度多目标决策方法及应用
2.
Improved decision making method based on fuzzy consistent matrix and its application;
改进的模糊一致矩阵决策方法及其应用
3.
Fuzzy multifactor decision making method on setting colleges;
高等学校设学布点模糊多因素决策方法
4) decision-making
决策
1.
Study on Decision-making of Feature Process Method Based on Fuzzy Synthetic Judgment;
基于模糊综合评判的零件特征加工方法决策研究
2.
The hierarchical model of the decision-making on coal target market;
煤炭目标市场决策的层次模型
3.
Research on a sort of method about integrating multi-objective decision-making and appraising based on the investment of the risk;
基于风险投资的多指标综合决策评价方法研究
5) policy decision
决策
1.
Making a policy decision of tender in the bids and tenders for engineering;
建设项目招投标中标价分析与决策
2.
Preliminary design of supporting sys tem for soil moisture measuring and drought resisting policy decision in Liaoning province;
辽宁省土壤墒情测报与抗旱决策支持系统初步设计
3.
Policy Decision Method of Road Machinery Economic Life and Maintenance Cycle;
筑路机械经济寿命和维修周期的决策方法
6) strategy
决策
1.
Analysis and discussion on the enterprise investment strategy;
关于企业投资决策问题的分析与探讨
2.
With the development of systems engineering and wide use of optimized design,higher demands are put forward on strategy methodology.
系统科学的发展和最优化设计的广泛运用 ,对决策方法学提出了更高的要求 ,特别是评价因素的量化、消除主观因素的干扰以及如何综合评判等 ,更是应当解决的问题。
参考词条
补充资料:Hopfield神经网络模型
Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model
收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中,各个神经元状态取值是连续的,由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延,因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此,在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络,它可用图1所示的电路实现,其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、,产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u£)£=l,2,…,n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T,j=兀、i,j=1,2,“’,n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+,戮T,j‘一‘,2,”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1,、,合,,, +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I,从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一,” 对于式(3),若f一‘为单调增且连续,C>0,T,j=几(i,j=1,2,一,n),则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点,反之亦然。同时,连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点,网络的计算时间就是它到达稳定的时间,网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理,也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne,Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型),它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且,lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统,提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念,用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题,如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型,为进一步研究神经计算机创造了条件。
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