1) Optimization of Multi-Objective Network
多目标网络优化
2) multi-object optimization
多目标优化
1.
Multi-object Optimization of Semi-active Vibration Isolation System of Precision Machine Tool;
精密机床半主动隔振系统多目标优化
2.
A multi-object optimization reconstruction technique for gas density computer tomography;
一种多目标优化重建方法在气体浓度层析成像中的应用
3.
Traffic signal control multi-object optimization based on genetic algorithm
基于遗传算法的交通信号控制多目标优化
3) multiple objective optimization
多目标优化
1.
The application of multiple objective optimization in the analysis of water turbine character;
多目标优化方法在水轮机特性分析中的应用
2.
This paper aims at the multiple objective optimization problem with constraints.
针对一般约束多目标优化问题,在设计了新的适应度函数和选择算子的基础上,提出一种新型多目标遗传算法。
3.
Based on the automatic geometry generation of wing with parameter 3-order B spline,an aerodynamic and stealth performances multiple objective optimization method is built.
应用参数化三次B样条对机翼进行了参数化建模,在自动几何生成基础上,应用面元法与物理光学法对机翼气动性能与隐身性能进行分析,利用遗传算法进行气动隐身多学科多目标优化,建立了一套适用于总体设计阶段的机翼气动/隐身设计方法,这种方法简单、快捷、适应性强,可方便地对机翼进行优化设计,同时也可用于其它翼面类部件的气动隐身优化设计。
4) multi-objective optimization
多目标优化
1.
Study on multi-objective optimization of stamping of the cross member based on springback control;
基于回弹控制的汽车横梁拉延成形工艺多目标优化研究
2.
Back-propagation neural network and genetic algorithm for multi-objective optimization of extraction technology of Salvia miltiorrhiza Bge.;
BP神经网络结合遗传算法用于丹参提取工艺的多目标优化
3.
Integration & application of multi-objective optimization for stamping process of auto-body panels;
车身覆盖件冲压工艺多目标优化系统的集成与应用
5) multi objective optimization
多目标优化
1.
In view of the limitation of the present research work in the satisficing domain, some concepts of the generalized satisfactory degree are defined and characterized, and the multi objective optimization theory based on the generalized satisfactory degree theory are explored and applied to the opt.
针对目前满意度研究的局限性并且分散等情形 ,定义了广义满意度等概念 ,分析了其主要特性 ,研究了基于广义满意度原理的多目标优化理论 ,并将其应用到铁路路网运输能力的优化设计中 。
2.
The study on the dynamic optimization, multi objective optimization, new dam body shape and peripheral joint have been developed, on the basis of existing arch dam optimization, from multi arch beam to finite element optimization, from static optimization to dynamic optimization taking earthquake load into account, from single objective to double and multi objective optimization.
对动力优化、多目标优化、新体形及周边缝等的攻关研究 ,在已有的拱坝优化的基础上 ,从多拱梁优化发展到有限元优化 ,从静力优化发展到考虑地震荷载的动力优化 ,从单目标优化发展到双目标优化和多目标优化 ,发展和完善了我国提出的建立在拱坝优化的基础上的二次曲线及混合曲线拱坝新体形 ;使拱坝优化技术能适应高拱坝的体形设计 ,为小湾、溪洛渡等水电站的设计提供了参考 ,保持并扩大了我国在国际上拱坝体形设计领域的领先优
3.
The comparison of the traditional multi objective optimization methods with the Pareto genetic algorithm is also shown.
本文采用多目标遗传算法来确定再入飞行器气动布局优化问题的Pareto最优解集 ,并和传统的多目标优化方法 (加权和方法、约束法 )进行比较。
6) multiobjective optimization
多目标优化
1.
An improved genetic algorithm based on fuzzy evaluation for multiobjective optimization and its application;
改进的模糊优选多目标优化遗传算法及其应用
2.
Multiobjective Optimization Based on Gene Expression Programming;
基于基因表达式编程的多目标优化算法
3.
Evolutionary algorithm based on ELECTRE for multiobjective optimization problems;
一种基于ELECTRE法的多目标优化进化算法
补充资料：随机网络分析与优化
随机网络分析与优化
analysis and optimization of random network
suiii wangluo fenxi yu youhua随机网络分析与优化(analvsisartimization of random network)在又机变化的外部环境和内部因素共同柞的系统进行网络描述的基础上，综合多项理论，研究系统的静态、动态牡概率分布，并寻求优化的方法和活动。包括随机网络解析法和随机网络仿真 随机网络技术是在肯定型网络杉基础上产生的。1962年，美国的E.场提出带“决策盒”的广义网络技术，步改进和完善后形成了图示评审(GERT)，同时又利用控制论中的信戈理论和概率论中的矩母函数发展了GE络的解析算法。1969年，形成了相应件系统并成功应用于美国阿波罗载六计划。70年代以来，美国的普列茨丈人又进一步发展了随机网络仿真技才现了多种具有不同功能的随机网络仗统。现在，随机网络技术已广泛应拜事训练、作战指挥、后勤保障等方值筹分析中。 随机网络以下列方式描述客观暮网络中的节点表示系统状态;连接名之间的箭杆表示状态之间的传递关弃为活动);各节点具有不同的逻辑牡引出端可以有多个概率分支，并且书间的传递关系服从一定的概率分布;中允许回路和自环存在。广义网络摇随机网络的一般形式，其节点的输人立oP-撇汗拥印要术粕哟拯沐汹啊嫩朔噜出辐浑腿乞宁点(称E;天之习络竺是有3渝人和 肯定刁逻辑或”型三是一兰利用、网络无率论卜种概习络在了“异j)的j，j) 的条 ·从泊tjj，劲络，天之间种类型:“与”型输人、“或”型车 “异或”型输人;输出端有2种类型:型输出和概率型输出，共构成6种不「功能的节点(见网络分析)。只含“异节点的随机网络称为GERT网络，勺种典型的线性系统。 随机网络解析法的基本原理，尖控制论中的信号流图理论计算GER广中各节点之间的传递关系，并利用札中矩母函数的基本性质计算网络的耀率分布数字特征，从而得到GERT「平稳状态下的解析解。设状态j，j均步或”型节点，随机变量岛为活动(人活动周期，Ptj为节点i实现时活动(被执行的概率一M公(s)为活动(j，j)件矩母函数，令传递函数为矶(s)二厂(s)，故对于每项活动的两个参数只总可以用一个参数Wjj(s)来代替。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条