2) four-parameter mix model
四参数混合模型
1.
The four-parameter mix model is better than Weibull distribution,but it is not fit for laboratory systems because in the model,parameters estimation is considerablely complicated.
在风力发电模拟系统中,风场模拟是一个关键环节,虽然通常认为风场符合Weibull分布,但它并不能很好的反映实际风场;后来提出了四参数混合模型,该模型弥补了Weibull分布的缺点,但其参数的估计计算相当繁琐;针对实验室模拟风场,该文提出了一种计算简便的风速数学模型,该模型将自然风速分为基本风速、阵风、缓慢变化风速和噪声风速4部分组成,而每个部分计算较为简便,并通过LabVIEW语言实现了对风场的模拟,模拟结果较为理想。
3) mixed parametric
混合型参数
4) Semiparametric mixed effects model
半参数混合效应模型
5) nonparametric mised-effects models
非参数混合效应模型
6) Hybrid lumped parameters model
混合集中参数模型
补充资料：参数模型
分子式：
CAS号：
性质：一类可以通过结构化表达式和参数集表示的模型。参数模型是以代数方程、微分方程、传递函数等形式表达的，或采用机理方法建立的模型。
CAS号：
性质：一类可以通过结构化表达式和参数集表示的模型。参数模型是以代数方程、微分方程、传递函数等形式表达的，或采用机理方法建立的模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条