1) Discrimination information
判别信息
1.
So,we researched the relation between the threshold and the Shannon entropy of order statistics based on the theory of discrimination information and Shannon entropy.
基于判别信息和Shannon熵的理论,使用图像法研究了门限值与次序统计量的熵的关系,给出了广义帕累托模型下门限值的选取方法。
2) kullback-leiber discrimination information
kullback-leiber判别信息
3) information entropy discrimination
信息熵判别法
4) discriminant information extraction
判别信息提取
5) minimum discrimination information
最小判别信息量
6) Information discriminant analysis
信息判别分析
补充资料：判别信息梯度
判别信息梯度
discriminant informant
判别信息梯度I业灯如恤以加响门妞成;口。c二poM。。auT-u碱.“加pMaoT」 判别分析(曲c山元nanta蒯那is)中的一个术语，表示在下述判别问题中用来建立规则的变量.设有k个类，分布密度为Pl(x)，…，八(x)，先验概率为ql，…，吼，要确定来自这k个类的混合体，观测值为x=(xl，二、凡)的客体属于哪一类.观测值为x的客体的第i个判别信息梯度定义为 叹二一【Ql乃(x)r，+…+吼几(x)几1，i二l，一，k，这里r.j是把第i个类的客体判到第j个类所造成的损失.把客体判到判别信息梯度最大的类的规则使损失的数学期望达到最小.特别地，如果k个类的分布都是正态，协差阵相同，则所有判别信息梯度可用x的线性函数代替.此时，若k“2，则差S，一S:即是Fisher线性判别函数(disc九minant fUnetion)，
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参考词条