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1)  Full rank parallel factor analysis
满秩平行因子分析
2)  FRA-PARAFAC
满秩平行因子分析算法
3)  parallel factor analysis
平行因子分析
1.
New near-field sources localization algorithm based on parallel factor analysis;
一种新的基于平行因子分析的近场源定位算法
4)  parallel factor (PARAFAC) analysis
平行因子分析
1.
Firstly, by use of three second-order statistics (SOS) matrices obtained from array outputs, a parallel factor (PARAFAC) analysis model is constructed in the SOS domain; secondly, the uniqueness of the model s low-rank decomposition is analyzed;thirdly,the range,the frequency,and the direction-of-arrival (DOA) of each source are estimated from the decomposed matrices of the model.
该算法利用阵元输出计算的3个二阶统计量矩阵在二阶统计量域构造平行因子分析模型,分析了该模型低秩分解的唯一性,并从其分解得到的多个矩阵中联合估计信源距离、频率及到达角。
5)  parallel factor analysis(PARAFAC)
平行因子分析(PARAFAC)
1.
) by the combination of excitation-emission matrix fluorescence and second-order calibration methods based on parallel factor analysis(PARAFAC) and alternating normalization-weighted error(ANWE) algorithms.
采用二阶校正方法的平行因子分析(PARAFAC)和交替归一加权残差(ANWE)两种算法进行解析,所得血浆基体干扰下牛蒡苷的回收率分别为(98。
6)  RAFA
减秩因子分析法
1.
In this paper, rank annihilation facor analysis (RAFA) has been employed to analysis the process of electrolysis catalytic degradation for aniline wastewater.
本文用减秩因子分析法(RAFA)处理电解催化降解苯胺过程中的动力学谱-光谱组成的两维数据。
补充资料:秩消因子分析
分子式:
CAS号:

性质:可用以解决在不考虑其他共存组分的情况下定量混合物中某单一组分的一种因子分析技术。要求采用对组分的浓度具有线性响应的检测器采集数据。混合物的响应为mik= xij和yjk是组分响应的变量,αj是混合 物中组分j的量(即待测量)。如应用荧光光谱时,则mik为荧光强度,xij与激发波长i有关,yjk与发射波长К有关。如应用带多通道检测的色谱时,则xij与组分j的光谱特性有关,yjk与组分j的色谱分布有关。上式的矩阵形式为M=XαY′。如含有已知量待测组分的纯标准溶液在同样实验条件下采集的响应矩阵为N(必要时应校正溶剂响应),则存在剩余矩阵L=M-τN。矩阵L的秩将会比M的秩减小1。这里,τ=αjj,βj是标准中组分j的浓度。知道τ之后便可求取αj。求解τ的方法有作图法和直接法。与其他因子分析技术(如渐进因子分析法)相结合,对某些化学问题的处理更显示其独特的功能。

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参考词条