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1)  Modern Intelligent Optimization Algorithm
现代智能优化算法
1.
Research and review on modern intelligent optimization algorithm
现代智能优化算法研究综述
2)  intelligent optimization algorithms
智能优化算法
1.
Then some of the typical algorithms were introduced,such as algorithms based on problem decomposition,Lagrangian relaxation/decomposition and intelligent optimization algorithms.
分析了大规模生产调度问题规模增长的因素,重点介绍了基于问题分解的各类方法、拉格朗日松弛/分解法及智能优化算法。
2.
Intelligent optimization algorithms are a class of bionic algorithms and are well characterized by its self-organizing, self-learning, self-adaptive, implicit parallelism and guided search, etc.
智能优化算法是近几年发展的一类仿生算法,具有自组织、自学习、自适应、多点并行及有指导搜索等特点,已被广泛应用于工程技术、非线性优化、结构性设计、并行计算和社会科学等领域。
3)  intelligent optimization algorithm
智能优化算法
1.
Colony evolution based intelligent optimization algorithms have deficiencies of poor computational efficiency and are prone to premature during the solution process.
基于群体进化的智能优化算法在求解过程中存在计算效率低和易于早熟收敛等缺点。
2.
The intelligent optimization algorithms are new type of algorithms developed in recent years,which have been widely used in many areas.
智能优化算法是近些年发展起来的新型算法,已经在很多领域获得了广泛的应用,特别是在求解NP组合优化难题中取得了很好的效果。
3.
The method of introducing the intelligent optimization algorithm into the constrained T-S model fuzzy predictive controller was developed.
建立了将智能优化算法引入到有约束T-S模型模糊预测控制器的方法,描述了三种智能优化算法以及如何将智能优化算法应用到有约束模糊预测控制的求解过程中。
4)  Intelligent Arithmetic Optimization
智能算法优化
5)  modern optimization algorithm
现代优化算法
1.
Genetic algorithm,artificial neural network algorithm and simulated annealing algorithm are representative of the modern optimization algorithm.
以遗传算法、人工神经网络算法、模拟退火算法为代表的现代优化算法,凭借其解决复杂优化问题的有效性已广泛应用于边坡、基坑以及地下洞室等岩土工程领域。
2.
Another is modern optimization algorithm which consists simulated annealing algorithm,artificial immune algorithm,genetic algorithm,ant colony algorithm,particle swarm optimization,Tabu Search,Hopfield neura.
第一种为传统算法,包括分支定界法、改良回路法、贪婪算法、MST算法、MM算法、插入法等;第二种为现代优化算法,包括模拟退火算法、人工免疫算法、遗传算法、蚁群算法、粒子群优化算法、禁忌搜索算法、Hopfield神经网络算法等;第三种为论文提出的DNA计算算法。
6)  intelligent global optimization algorithm
智能全局优化算法
补充资料:瑞士米克朗公司智能化功能模块优化铣削加工
一、每个模块都有一个用子优化铣削工艺的特殊功能
不同“智能机床”模块的目标是将铣削加工过程变得更透明、控制更方便。为此,必须首先建立用户和机床之间的通信。只有这样,用户才能获得铣削加工过程的完整信息,才能做出正确判断。其次,还必须在不同铣削加工优化过程中为用户提供工具,以显著改善加工效能。第三,机床必须能独立控制和优化铣削过程,从而改善工艺安全性和工件加工质量,特别是在自动运行时,这一点尤为重要。这正是“智能机床”功能的价值所在。
二、“智能机床”的优点
缩短加工时间,提高加工精度
提高工件表面光洁度以及模具精度
检查重要加工方式的合理性
提高工艺安全性
降低机床负荷,延长机床使用寿命
提高设备可用性
提高工作舒适度,包括自动运行
大幅提高自动运行时的可靠性
全面优化工艺,提高整体经济性
三、智能机床模块
米克朗的高级工艺控制系统(APS)模块是一套监视系统,它使用户能观察和控制铣削加工过程。它是特为高性能和高速铣削而开发的。而且它也能很好地用于其它铣削加工系统。通过将加速度传感器安装在主轴上,使数控系统能直观显示和记录铣削中产生的振动。因此,它有助于在工艺优化时采取必要的措施。
四、无线通知系统(RNS)
“无线通知系统”模块开启了通信和灵活性的新纪元。通过这一系统,用户能接收米克朗加工中心的运行情况信息,而与位置和铣削力口工本身无关。通过移动电话的短信形式,用户就能知道机床的操作状态和程序执行状态。由于有了“RNS”系统,用户能轻松建立起一支后援组织,这样更便于广泛、灵活地安排操作人员。
五、全球首创、独家所有的智能操作人员支持系统(OSS)
操作人员支持系统(OSS)能根据工件的结构和加工要求,优化加工过程。通过易用的用户界面,用户可以方便地设定目标尺寸、转速、精度和表面光洁度以及工件重量和加工的复杂程度等参数并能随时修改。面向工艺的加工方法保证了最大限度地利用米克朗机床的加工性能。
六、智能温度控制系统(ITC)
利用智能温度控制系统(ITC),机床操作人员无需费精力去保持机床的温度稳定状态。就可以全神贯注地解决工件的具体加工要求。因为,米克朗机床已具有“温度处理知识”。
七、所有米克朗机床采用海德汉数控系统
“智能机床”模块现可用于所有已安装了海德汉数控系统的米克朗机床上。有些模块已经成为了机床的标准配置,其它模块可作为选件进行选配。每个“智能机床”模块用于完成特定功能。由于它的模块化设计,用户可以选择最适合提高其铣削加工工艺的模块。这就意味着,在改善工艺的同时能生产更多的工件、加工精度更高。提高了自动运行时的可靠性、延长了机床的使用寿命并显著降低了生产成本。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条