1) gauge prediction model
板厚预测模型
2) thickness prediction model
厚度预测模型
1.
Application of neural networks in the determination of sensitivity factor for a thickness prediction model of cold rolling
用神经网络方法确定冷轧厚度预测模型灵敏度系数
3) prediction mask
预测模板
1.
Aiming at the different characteristics of different components of infrared image under cloudy sky background,on the basis of background prediction algorithm of the infrared point target detection,this paper analyzed and compared the performances which three background prediction masks behaved in the detection process of background prediction,background suppression and threshold segmentation.
针对云天背景下红外图像中不同的背景成分所具有的不同特性以及它们之间的差异,本文从基于背景预测模型的红外点目标检测方法出发,重点分析和对比了三种背景预测模板在背景预测、背景消除和阈值分割三个检测过程中,对不同的背景成分表现出的不同处理性能。
4) AGC&AFC model
板形板厚模型
5) prediction model
预测模型
1.
Study on prediction model of density of Prorocentrum dentatum alongshore sea area of Wenzhou City;
温州市近岸海域具齿原甲藻密度预测模型研究
2.
Advances in the prediction models of agricultural non-point source pollution;
农业非点源污染预测模型研究进展
3.
Evaluation on near infrared prediction model of nicotine in tobacco;
烟碱含量近红外光谱预测模型的评价
6) forecasting model
预测模型
1.
The Forecasting Model of Electrical Parameters in EDM;
基于电火花脉冲电源电参数的预测模型
2.
Application of forecasting model for algae growth potential forecast of reservoir water;
采用预测模型预测水库水的藻类生长潜力
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条