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1)  Fuzzy reasoning engine
模糊推理引擎
2)  stand-alone C-code fuzzy inference engine
独立C代码模糊推理引擎
1.
fis) erected by MATLAB fuzzy logical toolbox in C application program by using the stand-alone C-code fuzzy inference engine of MATLAB fuzzy logical toolbox.
即利用MatlabFuzzyLogic工具箱中的独立C代码模糊推理引擎函数库 ,在C语言应用程序中 ,调用MatlabFuzzyLogic工具箱建立的模糊推理系统数据文件 ( 。
2.
fis) erected by Matlab fuzzy logical toolbox in C application program by using the stand-alone C-code fuzzy inference engine of Matlab fuzzy logical toolbox.
介绍了一种在C语言应用程序中调用Matlab资源设计模糊控制应用程序的方法,即利用Matlab Fuzzy Logic工具箱中的独立C代码模糊推理引擎函数库,在C语言应用程序中,调用Matlab Fuzzy Logic工具箱建立的模糊推理系统数据文件(*。
3)  reasoning engine
推理引擎
1.
Design on reasoning engine of mine fan fault diagnosis expert system;
矿井通风机故障诊断系统推理引擎设计
2.
It noticeably increases the efficiency of reasoning engine.
基于数据挖掘中的聚类分析思想提出一种借助数值测试判断几何图形之间关系 ,以简化定理自动证明中搜索过程的新方法 ,该方法已成功地应用于作者参与开发的平面几何教育软件中 ,达到了加速推理引擎的目的。
3.
The framework makes use of the characteristics of concept of norms,rich semantic and level relations of the Ontologe and combines the knowledge warehouse of Ontologe and the first-order predicate reasoning engine on the user\'s query to process the result and make users get ultimately information that matchs with search requests in a higher state.
本框架利用本体的概念规范、语义丰富、层次关系等特点,并结合本体的知识库和一阶谓语推理引擎对用户的查询请求进行处理,使用户最终检索到与请求内容匹配较高的信息。
4)  inference engine
推理引擎
1.
According to the equipment fault and line fault that exist in power systems,a componentized inference engine which combines forward inference and backward inference is designed based on the analysis of the categories and characteristics of the fault in this paper.
针对电力系统中存在的设备故障及线路故障,该文在分析其具体类型和特点的基础上设计了将正向推理与反向推理相结合的组件化推理引擎,同时设计了与此引擎配套的知识库结构,并分别在。
2.
The components of the software model include a dynamic generator,a dynamic allocator and an inference engine.
从软件模型上分析,动态约束优化调度的组件包括动态解析器、动态分配器和推理引擎。
5)  fuzzy decision engine
模糊决策引擎
6)  affective semantic reasoning engine
情感推理引擎
补充资料:模糊推理
      从不精确的前提集合中得出可能的不精确结论的推理过程,又称近似推理。在人的思维中,推理过程常常是近似的。例如,人们根据条件语句(假言)"若西红柿是红的",则西红柿是熟的"和前提(直言)"西红柿非常红",立即可得出结论"西红柿非常熟"。这种不精确的推理不可能用经典的二值逻辑或多值逻辑来完成。L.A.扎德于1975年首先提出模糊推理的合成规则和把条件语句"若x为A,则y为B"转换为模糊关系的规则。此后J.F.鲍德温和R.R.耶格尔等人又各自采用带有模糊真值的模糊逻辑而提出了不同于扎德的方法。
  
  设峎是论域U上的模糊子集,和哫是论域V上的模糊子集(见模糊集),则模糊条件语句可叙述为:"如峎则否则哫 "=(峎×)+(峎×哫 ),式中+表示模糊关系峎×和峎×哫求并,峎×的隶属函数为?谋硎救∑渥笥蚁钪械淖钚≈怠M评淼暮铣晒嬖蚩尚鹗鑫喝?垾是从U到V 的模糊关系,且峎是U 的一个模糊子集,则由峎 和垾 所推得的模糊子集为哫=峎 ⋅垾,式中⋅表示合成运算。在U和V为有限集的情况下,哫的隶属函数为表示对i取最大值,vj,ui分别为V,U 的元素。模糊推理的合成规则是假言直言推理的近似推广。
  

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参考词条