1) discrete energy functional
离散能量泛函
2) energy function
能量泛函
1.
The extreme value to energy function is described.
论述了能量泛函数极值的问题，证明了原微分方程的解和能量泛函数极值的等价性以及变分有限元方法与伽略金有限元方法的等价性，为其在油藏数值模拟中的进一步应用提供了理论依据。
3) energy functional
能量泛函
1.
Total variation energy functional with restrictions on the finite ridgelet domain;
有限脊波域受约束的全变差能量泛函
2.
Denoising algorithm based on gradient dependent energy functional,modify images towards piecewise constant functions.
利用能量泛函极小化方法对图像进行滤波时,通常用分段常数函数来近似图像,在滤除噪声的同时也丢失了许多纹理和细节信息。
3.
For the boundary value problem of it, the thin variation of energy functional, which is equivalent to it, is obtained, and the computing formulas based on Meshless Method are educed.
首先从热应力边值问题出发,给出了与其等价的能量泛函的弱变分形式,并导出了无单元方法的计算公式。
4) p-energy functional
p-能量泛函
1.
The asymptotic behavior of the radial minimizer of a p-energy functional with non-S1 Dirichlet boundary data is discussed.
研究了具非S1值边界条件的p-能量泛函的径向极小元的收敛性。
6) discrete functional analysis
离散泛函分析
1.
The paper studies the finite difference schemes of a class of generalized highorder nonlinear wave equations with homogenerous boundary conditions, the convergence of finite difference schemes is verified by discrete functional analysis methods and prior estimation techniques.
本文研究一类广泛的高阶非线性波动方程组初边值问题的有限差分格式，用离散泛函分析方法和先验估计的技巧得到了有限差分格式的收敛性。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条