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1)  Fourier near infrared spectroscopy
傅立叶近红外
1.
The calibration models to predict the chemical composition in wheat bran and cottonseed meal were developed by applying on Fourier near infrared spectroscopy, also the influences of the moisture on the near infrared spectroscopy assay were investigated in this research.
试验收集了76个麦麸和73个棉粕样品,粉碎过40目,在测定样品水分、粗蛋白、粗脂肪、中酸性洗涤纤维和粗灰分的基础上,用傅立叶近红外光谱仪对样品进行了分析,采用偏最小二乘法(PLS)方法,建立麦麸和棉粕化学成分的预测模型。
2)  Fourier transform near-infrared spectroscopy
傅立叶变换近红外光谱
1.
The measurment of total acid,protein and moisture content in bean-curd cakes,with fourier transform near-infrared spectroscopy(FT-NIRS) was studied.
应用傅立叶变换近红外光谱技术,以豆腐干为材料建立豆腐干中总酸、蛋白质和水分含量分析模型。
3)  FT-NIR
傅立叶变换近红外
1.
Study of the Optimization of the Calibration Model for the RON Analyzed by the FT-NIR;
傅立叶变换近红外分析汽油辛烷值模型优化研究
4)  Fourier-transform near infrared spectrometer
近红外傅立叶变换仪器
5)  Fourier Transform Near-infrared Spectroscopy(FT-NIR)
傅立叶近红外光谱
6)  FTIR
傅立叶红外
1.
Design of a Novel Moving Mirror System for Portable FTIR Instrument;
傅立叶红外光谱仪直线电机控制系统研究
2.
To meet demands of the data acquisition and disposal of FTIR spectrometer for environmental monitoring.
为满足傅立叶红外(FTIR)光谱仪在环境监测方面的数据采集与处理的需要,采用ADLINK公司多功能数据采集卡DAQ2005以及VC,在Windows平台上设计实现了对FTIR光谱仪多路干涉信号进行实时采集、处理与显示的软件。
补充资料:傅里叶级数与傅里叶积分


傅里叶级数与傅里叶积分
Fourier series and integrals

傅里叶级数与傅里叶积分(F ourierse-ries and integrals) 傅里叶级数与傅里叶积分是研究周期现象的数学工具,它在波(例如光波和声波)的运动、振动力学系统(例如振动的弦)和天体轨道理论中是必不可少的。傅里叶级数及下面将要讨论的有关论题,在其他数学分支中有着重要的应用,其中特别值得提出的是概率论和偏微分方程。这个课题本身所促成的一些学科在纯数学的研究中也占有突出的位置。 单实变量函数f有周斯T,如果对每个t,有f(t+T)一f(t)。具有给定周期T的函数的最简单例子是简谐函数,即形如f(t)=aneosn叫+占。sin明的函数,其中。2二T一’是基频,a。,b。是常数。傅里叶级数的应用,其基本思想是:任意满足相当宽的条件且周期为T的函数f能够表为如下式所示的一些纯简谐函数的叠加: f(‘)一艺(a。eosn。:+。。sinn。‘),(1)或者利用复指数表为如f(‘)一艺c。e一(2)所示更为方便的形式。 假定式(2)逐项积分是合法的,则通过简单的计算表明,式‘一T一‘}f(t)。一‘”“dt(3)(积分区间可以是长为T的任意区间)成立。由此可诱导出傅里叶级数的正式定义。假设f是使得积分睽一f(‘’1“‘(4)存在且为有限的周期T的函数,由式(3)定义的系数{‘)是f的傅里叶系数,而式(2)中的级数是f的傅里叶级数。这些系数唯一地确定函数.即若对每一n有‘二一。,则f本质上是零函数。此外,还可以证明,许多对于函数的形式运算,施加到级数逐项进行仍是正确的。由此立即引出两个重要的问题。设s、(,)一名e,了一(5)是f的傅里叶级数的第N个部分和,第一个问题是当N趋于co时:斌t)是否收敛于f(t)?第二个问题是给定了一个序列(c。},它是否为某一函数的傅里叶系数序列? 一个连续函数的傅里叶级数不一定处处收敛。如果t0是一给定点,sN(t。)趋于f(t。)的收敛性依赖于f(t)在t。的邻域内关于t的性态。然而,如果我们取平均的部分和a、一(N+1)一,习s,,(6)则对于连续的f,将一致地有如“f。仅仅知道傅里叶级数的普通收敛性,在应用上并不重要。由于计算上的目的.必须知道一些有关收敛速度的知识。下面的论述这个问题的定理的例子:假设}df/dt}(M处处成立,则有},(,)一(‘),、六M(N+1)一。 黎曼一勒贝格引理断言,若{c。}是一个可积函数的傅里叶系数序列,则当n~士二~时伽~。。但逆命题不真,即并非系数趋于零的所有三角级数艺二‘““(7)都是傅里叶级数。
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参考词条