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1)  8 direction Sobel operators
8方向Sobel算子
2)  eight-direction Sobel operator
八方向Sobel算子
3)  eight-template-Sobel operator
8模板Sobel算子
4)  Isotropic Sobel operator
各向同性Sobel算子
例句>>
5)  sobel operator
sobel算子
1.
Improved Sobel operator based on mechanism of cells in primary visual cortex of cat.;
一种基于猫视皮层细胞机制的改进的Sobel算子
2.
An improved edge detection method with Sobel operator in high-energy flash X-ray radiography
高能闪光照相中Sobel算子的边缘检测方法
3.
An Image Sharpening Method Based on Anti-Heat Conduction Equations and Sobel operator
基于反热传导方程与Sobel算子的图像锐化方法
6)  sobel
Sobel算子
1.
Study on MITK-based Medical Image Sobel Edge Detection;
基于MITK的医学图像Sobel算子边缘检测研究
2.
A new scheme for image edge detection based on data fusion is presented in this paper,which detects the edge of original image with DWT(discrete wavelet transformation) and Sobel respectively,and produces a new image by fusing the two results above.
提出一种基于数据融合的图像边缘检测算法,利用改进的Sobel算子和离散小波变换提取边缘,然后将两种方法的检测结果进行数据融合,合成一幅新的边缘图像。
补充资料：Sobel算子

在边沿检测中，常用的一种模板是sobel 算子。sobel 算子有两个，一个是检测水平边沿的 ；另一个是检测垂直平边沿的 。与 和 相比，sobel算子对于象素的位置的影响做了加权，因此效果更好。

sobel算子另一种形式是各向同性sobel(isotropic sobel)算子，也有两个，一个是检测水平边沿的 ，另一个是检测垂直平边沿的 。各向同性sobel算子和普通sobel算子相比，它的位置加权系数更为准确，在检测不同方向的边沿时梯度的幅度一致。由于建筑物图像的特殊性，我们可以发现，处理该类型图像轮廓时，并不需要对梯度方向进行运算，所以程序并没有给出各向同性sobel算子的处理方法。

由于sobel算子是滤波算子的形式，用于提取边缘，可以利用快速卷积函数， 简单有效，因此应用广泛。美中不足的是，sobel算子并没有将图像的主体与背景严格地区分开来，换言之就是sobel算子没有基于图像灰度进行处理，由于sobel算子没有严格地模拟人的视觉生理特征，所以提取的图像轮廓有时并不能令人满意。 在观测一幅图像的时候，我们往往首先注意的是图像与背景不同的部分，正是这个部分将主体突出显示，基于该理论，我们给出了下面阈值化轮廓提取算法，该算法已在数学上证明当像素点满足正态分布时所求解是最优的。

.net代码如下

for(times=0;times<128&&ithreshold!=inewthreshold;times++)

{

ithreshold=inewthreshold;

lp1=0;

lp2=0;

ls1=0;

ls2=0;

for(i=imingray;i<ithreshold;i++)

{

lp1+=histogram*i;

ls1+=histogram<i>;

}

imean1gray=lp1/ls1;

for(i=ithreshold;i<imaxgray;i++)

{

lp2+=histogram<i>*i;

ls2+=histogram<i>;

}

imean2gray=lp2/ls2;

inewthreshold=(imean1gray+imean2gray)/2;

}

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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