2) terrainconversion algorithm
地形转化算法
3) improved rotation vector algorithm
旋转矢量优化算法
1.
The improved rotation vector algorithm in the coning motion was tested based on angular rate of air body gained from simulation,which proved that trajectory simulation was important to the research of algorithm of strapdown INS.
应用此算法设计模拟了一条航行轨迹,根据仿真得到的机体角速度对锥运动情况下旋转矢量优化算法的优劣进行测试,证明了航迹仿真对捷联惯导算法研究的重要性;根据仿真得到的位置信息,结合某型飞机的实际航行控制方法,由导航系统构成航行轨迹并在电子地图中进行定位和航迹仿真显示,证明了方法的可行性和有效性。
4) pivoting algorithm
旋转算法
1.
A method called pivoting algorithm for solving the 3n-dimensional problem by solving a 2n-dimensional optimization problem was presented.
将包含3n个决策变量的一般模型等价转化成包含2n个决策变量的模型,研究了运用旋转算法求解一般多空资产组合选择模型的步骤,并用一个具体算例验证了该算法的有效性。
2.
The emphasis and steps are explained about how to solve the model by the pivoting algorithm.
建立了复合套期保值的一般数学模型,并探讨了用旋转算法求解该模型的要点以及计算步骤;运用旋转算法对一个具体的算例进行计算,求出了相应的最优套期保值组合;比较了最优套期保值组合策略和简单套期保值策略在套期保值效率上的差别,发现复合套期保值组合有明显的优势。
3.
The principal pivoting of pivoting algorithm for Markowitz s portfolio selection model is only needed under certain conditions and if a principal pivoting increases an asset into the portfolio, then the risk decreases, otherwise the risk increases.
证明在一定条件下,马科维兹模型的旋转算法只需使用主旋转运算,并证明如果主旋转运算使得投资组合增加一种资产,则风险减少,反之则风险增加。
5) steer arithmetic
转向算法
6) conversion algorithm
转换算法
1.
This paper has designed and programmed a set of commonly-used currency data conversion algorithm, which can convert the currency data from Arabic numerals into those of Chinese characters.
设计编制了一套通用的将货币数据转换成中文大写的实用转换算法 ,克服了传统转换算法在规范性、严密性上的不足 ,在满足贷币业务处理需要的同时 ,又符合汉语口读习惯 ,并通过实例程序给出转换效果。
2.
Then, the conversion algorithm between CBR and linear quadtree is given.
提出一种用于图像表达的紧凑二叉树方法，讨论了该表示方法的编码及特点，并给出了它与线性四叉树之间的转换算法。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条