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1)  particle swarm optimization and ant algorithm optimization
粒子群和蚂蚁算法
2)  ant colonies algorithm
蚂蚁群算法
1.
with the method and procedure of solving TSP probcem by using the mixed ant colonies algorithm,the experimental conclusions were acquired,which illustrated that the mixed ant colonies algorithm wou ld improve the efficacy and qualify of the standard and colonies algorithm.
通过用混合型蚂蚁群算法求解TSP问题的方法和步骤 ,并以att5 32 (美国 5 32个城市 )为例给出计算实验结果 ,说明混合型蚂蚁群算法改进了标准蚂蚁群算法的效率和计算结果的质
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3)  particle swarm optimization Ant Colony Optimization
粒子群蚁群算法
1.
A task allocation mechanism based on particle swarm optimization ant colony optimization(PSOACO) is proposed.
针对大规模多移动机器人松散耦合型任务分配问题,探讨了机器人联盟形成问题中的关键,并且提出一种基于粒子群蚁群算法的任务分配机制。
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4)  multi colony ant algorithm
多群蚂蚁算法
5)  chaotic ant swarm algorithm
混沌蚂蚁群算法
1.
T-S fuzzy system design by chaotic ant swarm algorithm;
混沌蚂蚁群算法设计T-S模糊系统
2.
Parameter estimation for Lorenz chaotic systems based on chaotic ant swarm algorithm;
基于混沌蚂蚁群算法的Lorenz混沌系统的参数估计
3.
Parameter identification for control systems based on chaotic ant swarm algorithm
一种基于混沌蚂蚁群算法的系统参数辨识方法
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6)  improved ant colonies algorithm
改进蚂蚁群算法
补充资料：蚂蚁和大象
蚂蚁和大象

上海美术电影制片厂1987年摄制

导演：范马迪

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