1) Stochastic bimatrix game
随机双矩阵对策
2) stochastic matrix game
随机矩阵对策
1.
In this paper,we introduce the stochastic matrix game,define optimal statege and game value ,state stationarity of game results and obtain some basic results.
在本文中我们首先引进了支付矩阵为随机变量的矩阵对策 ,定义了随机矩阵对策的最优策略和对策值 ,并提出了对策结果 (最优策略和对策值 )关于随机矩阵中各随机变量分布函数的稳定性 ,得到了一些基本结
3) Symmetric doubly symmetric matrices
对称双随机矩阵
4) bimatrix game
双矩阵对策
1.
Integration model of bimatrix games in two-person multi-conflict situations
两人多冲突环境下的双矩阵对策集结模型
2.
It is well known that computing the solution of the bimatrix game is very difficulty,we give a method for computing the solutings of the bimatrix game.
双矩阵对策问题是一个尚未得到较一般求解方法的困难问题。
5) bi-matrix game
双矩阵对策
1.
Study of Bi-matrix Game with Fuzzy Pay-offs;
带有模糊收益的双矩阵对策研究
2.
The solution to 2×3 and 2×2 bi-matrix game is studied further.
在没有明确解法的现状下 ,讨论了非合作两人对策解的性质 ,并对较简单的 2× 3双矩阵对策 ,2× 2双矩阵对策的求解进行了讨论。
6) doubly stochastic matrix
双随机矩阵
1.
This novel DCT-based approach has three keys, the doubly stochastic matrix along with its coefficients are used to embed watermarking and play the role of private keys, while summation of transformation matrix of watermarking serves as public key.
在水印的嵌入与检测过程中用到了 3个密钥 ,双随机矩阵和嵌入尺度作为秘密钥保证了水印嵌入的安全性 ,DCT系数矩阵之和则作为公开钥用于水印信息的部分认证 文中算法实现了将图像作为水印信息隐藏到载体图像中 ;把水印信息的每一点都通过某种方式嵌入到载体图像的多个点上 ;使得攻击者在不知道秘密钥的情况下无法删除或改变水印信息 通过实验对嵌入和检测结果进行了比较和分析 ,表明该算法具有很好的稳健
2.
In each iteration,the correspondence probabilities were computed by employing the eigenvectors of the Laplacian matrix and the method of doubly stochastic matrix.
该方法在每次迭代过程中,利用Laplace矩阵的特征向量和双随机矩阵计算点之间的匹配概率,然后求解已知匹配点之间的TPS(thin plate spline)变换关系,再利用获得的TPS变换参数使待匹配点集相互逼近。
3.
For two real m×n matrices X and Y,Y is said to majorize X if SY=X for some doubly stochastic matrix S of order m.
对于2个m×n实矩阵X和Y,如果存在一个m阶双随机矩阵S,使得X=SY,则称矩阵Y控制X,记作Y X。
补充资料：双矩阵对策
双矩阵对策
bimatrix game
双矩阵对策【bi.洲xg~;6HMaTp~a，附，〕 一种两个局中人之间的有限非合作对策(n on-。。。详rative乎me).双矩阵对策是由两个维数同为mx。的矩阵A=lla，jll和B=”气11给定的;这两个矩阵分别是局中人I和n的支付矩阵(或增益矩阵).局中人工的策略是矩阵的行的选择，而局中人n的策略是列的选择.如果局中人工选取i(l(i(m)，局中人fl选取j(l(j‘。)，那么他们的支付(增益)将是分别a。和鸟;如果a，’十气=o对于所有i，j成立，那么双矩阵对策就变为矩阵对策(m atrix乎me).双矩阵对策理论是非合作对策一般理论中的最简单的分支，但是即使是双矩阵对策，也并非总是Nash意义下可解的或强可解的.有各种算法可用来求得双矩阵对策的平衡解:有描述产生平衡解集的所有极值点的A，B的子矩阵的方法(【l]，[2]);也有把求双矩阵对策的平衡解的问题归结为二次规划(叫此atic Programming)问题的方法([3]，[4]，【5]).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条