1) entity extraction
实体抽取
1.
L4D-An Effective Approach to Web Entity Extraction;
L4D—一种有效的互联网实体抽取方法
2) Named entity information extraction
名实体抽取
3) entity relation extraction
实体关系抽取
1.
Research on Kernel Based Entity Relation Extraction;
基于核函数的命名实体关系抽取技术研究
4) example extraction
实例抽取
1.
During examples extraction, Domain-Ontology structure is used as a clue to automatically generate example extraction patterns, and acquire Ontology examples taking advantage of the special structure f
7%,100%,实例抽取的准确率和召回率最高可达83。
6) named entity relation extraction
命名实体关系抽取
1.
Based on the characteristics of the Chinese named entity relation extraction,features were selected and feature vectors were constructed in terms of Chinese morphological,grammar and semantics.
根据中文命名实体关系抽取的特点,从中文的形态学、语法及语义等几个方面选取特征并构建特征向量,然后将符合特定实体关系模板的候选命名实体对抽取出来并分为正反例。
补充资料：抽取反应
分子式：
CAS号：
性质：辐照生成的活性粒种(离子、激发分子、自由基)从其他分子中抽取1个1价原子(通常是H)的反应。可表示为：A++HR→AH++R•、A*+HR→AH•+R•、A•+HR→AH+R• (自由基通常从有机化合物中抽取氢和卤素原子)。
CAS号：
性质：辐照生成的活性粒种(离子、激发分子、自由基)从其他分子中抽取1个1价原子(通常是H)的反应。可表示为：A++HR→AH++R•、A*+HR→AH•+R•、A•+HR→AH+R• (自由基通常从有机化合物中抽取氢和卤素原子)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条