1) K-medoids
k中心点
1.
The clustering method based on partitioning is mainly included K-Means and K-Medoids; the other methods are the mutation of these two methods.
基于划分的聚类算法主要有K均值和K中心点算法,其他的方法都是这两种算法的变种。
2) K-medoids
K-中心点
1.
SPATIAL CLUSTERING ANALYSIS WITH CONTRAINTS——Improved K-medoids;
限制条件下的空间聚类分析——改进的K-中心点聚类算法
3) K-Medoid
K-中心点
1.
Web Clients Clustering Based On A Mixed K-Medoid Algorithm;
通过对Web日志文件进行分析,该文提出了一种改进的K-中心点聚类算法对Web用户的行为进行分析的方法。
4) k-center
k-中心点法
1.
Improved particle swarm optimization based on k-center and its application in traveling salesman problem;
基于k-中心点法的改进粒子群算法在旅行商问题中的应用
5) k-center algorithm
k中心点法
6) K-medoids algorithm
K-中心点算法
1.
Based on the approximate invariance of Reachability Grammiam on injections of different operating points around normal operating point, the acceleration method combining with the coherency identification method can identify instability modes quickly at the normal operating point by use of the K-medoids algorithm.
提出了一种快速识别初始运行点附近失稳模态的方法,该方法基于大量计算观察到的初始运行点附近不同运行点注入下模型的可达性格纳姆矩阵元素近乎不变的性质,将基于K-中心点算法的同调识别和初加速度法相结合,快速识别初始运行点附近的失稳模态,为实用动态安全域(PDSR)直接法提供了临界点搜索建议,改善了PDSR法。
补充资料：中心点
中心点
位于某区或某器官中央的一点或两者之间的中点。
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参考词条